过热汽温系统相关论文
在火电机组运行中,过热汽温系统具有大惯性、大迟延特性,并且其对象参数与结构会随着负荷的变化发生很大改变,单一的控制器往往很......
在对锅炉高温过热器汽温对象进行动态特性分析的基础上建立模型，分別采用PID串级和自适应模糊PID控制策略进行仿真，并对仿真结果进行......
针对之前提出的免疫动态模糊辨识算法局部寻优能力弱的不足,提出以Gath–Geva(GG)算法调整隶属度函数的中心位置,加强算法的局部寻......
基于模型驱动的二自由度PID(MD-TDOF-PID)控制是近些年来对传统PID控制的有效改进方案之一。其控制性能优良、结构简单、参数易于......
本文采用机理模型与参数辨识相结合的方法,建立了过热汽温系统复合模型。根据过热汽温系统组成,对喷水减温器、过热器两个对象分别......
神经网络具有较强的逼近非线性函数的能力,并具有自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特点,为解决未知不确定非线性......
火电厂热工过程是一个复杂的非线性、时变、大延迟、大惯性系统。传统控制方法对其进行控制时遇到的困难主要来自于机组工况的大范......
介绍了增益自适应纯滞后补偿原理，探讨了在ＷＤＰＦⅡ支持下，利用其标准算法实现过热汽温系统增益自适应纯滞后预估补偿的方法。......
针对火电厂过热温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性,提出基于神经网络PID参数自学习的Smith预估补偿控制策略,仿真研究表明,......
由于火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性，传统的串级PID控制方法不能适应负荷变化，因而难以取得满意的控制效果。......
针对火电厂锅炉过热系统的时变和非线性的特点,提出了模糊多模型的控制方法。对若干典型工况点建立固定模型,并设计相应的局域控制......
采用RBF神经网络直接构成神经网络控制器,将在线学习和控制相结合,这种方法不需要增加另一个神经网络对系统进行在线辨识,也不需要......
利用串级控制系统特点，对导前区及惰性区具有多个参数及延迟摄动的锅炉过热汽温鲁棒控制器的设计进行了研究。讨论了权函数的选择，求......
要保证火电厂的正常运行，其中一项重要的工作就是要提高对过热蒸汽温度的重视程度，过热蒸汽温度会直接对火电厂安全稳定运行状态产生......
针对锅炉大迟延，大惯性特性，提出一种新型控制方法。该方法首先由预测器预测出未来过程输出，然后根据偏差状况及预测输出变化趋势通过......
提出了基于ＢＰ网络的锅炉过热器控制系统的动态特性的辨识方法，应用可变斜率的改进的ＢＰ算法，极大地加速神经网络的学习速度，在伪随机信号作......
针对实际电厂过热汽温系统中减温水阀门受到物理约束限制,外环控制器计算的设定值造成执行机构饱和从而影响系统性能的问题,提出了......
自抗扰控制(ADRC)作为一种新型实用控制技术,相较于传统控制器具备更优越的控制效果和抗扰能力,能顺应现代工业中热力系统逐渐向大......
在对锅炉高温过热器汽温对象进行动态特性分析的基础上，设计了基于T-S模糊模型和PID控制器的模糊多模型协调控制系统，并给出了此协调......
针对大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点，提出了一种基于模糊加权的多模型预测控制算法。该算法采用多......
为了克服在锅炉过热汽温控制中对象参数变化对系统控制带来的困难,根据对锅炉动态特性影响较大的工况参数,提出了一种新的分层递阶......
本研究采用专家PID控制器做主调节器,将专家控制和PID控制相结合,这种方法不需要预先知道对象的精确模型,设计思路清晰,物理意义明......
