模糊加权相关论文
分支预测技术一直以来是计算机体系结构、微处理器设计的研究重点.目前分支预测的研究集中在动态分支预测技术,采用学科交叉的观点......
鉴于典型暴雨在资料缺乏的中小流域水文设计时的重要性,考虑到典型暴雨本身具有灰色性、模糊性及随机性,从水文设计的安全性与样本......
[目的 /意义]答案质量越发成为影响社会化问答(SQA)平台使用效果的重要因素。构建评测体系对SQA平台答案质量进行评价,可以优化用......
本文按中型水电站开发程序优化问题的具体特征及规划期各特性指标的模糊性,利用模糊多因素综合评判模型进行了中型水电站群各电站......
经过近些年的发展建设，大容量、高参数的单元机组已经成为承担电网负荷的主力机组，而作为电厂自动控制系统中最为核心的组成，协调控制......
基于模糊集理论和灰色关联分析，建立了柴油机涡轮增压系统的模糊关联度评选模型，该模型仿照人们评选柴油机涡轮增压系统性能优劣的过......
为提高突发事件应急决策的科学性,考虑决策主体知识的不完善性及决策的模糊性,综合运用残缺判断矩阵、线性求和理论,建立多决策主......
结合大量铁谱分析数据与专家经验,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的模糊均权灰色关联分析模型、模......
针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题,在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础......
坦克 军用车辆坦克炮总体结构参数分析魏孝达 周长军 1(1)………………………………………………………………………………对高......
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考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文提出了直觉模糊加权交叉影响平均算子的概念,并针......
主要解决语音信号模型的系统辨识问题。针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经......
对脉冲ＴＩＧ焊工艺中熄接电流一正面熔宽动态过程提出了一种自学习模糊神经网络控制方法，模糊控制器采用误差、误差变化及误差加速度的加......
该文将基于案例的诊断方法引入电站设备故障诊断，提出了规范化的案例组织和表示方法。将案例征兆分为确定性必要征兆和非确定性必要......
本文对具有不确定性控制对象提出了一种自学习模糊神经网络控制方法模糊控制器采用误差，误差变化及误差加速度的加权和的解析描述......
蒸汽温度是电站生产过程中的一个非常重要的监测和控制参数,具有非线性、大惯性和大迟延的动态特性。目前大部分实际应用中的电站......
图像信号在采集、传输和记录过程中，往往会引入不同程度的噪声，由于其严重地影响了图像的视觉效果，也为后面的边缘检测、图像分割和图......
在复杂情况下，获取的图像往往会混入大量噪声，给以后图像分析和图像处理带来了困难。因此在图像预处理阶段，需要去除这些噪声。而椒盐......
由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,所以回归方程欠稳定.建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为......
针对经典模糊加权子空间聚类仅利用类内信息的不足,本文通过引入类间信息,提出了一种模糊加权软子空间聚类算法.提出的新方法首先......
针对1000 MW燃煤机组干式电除尘器能耗高及未实现浓度闭环控制的问题,进行了电除尘器出口烟尘浓度闭环控制方法研究。首先,针对五......
对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特......
虽然孪生支持向量机（TwinSupportVectorMachine，TSVM）的处理速度优于传统的支持向量机，但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产......
应用自适应模糊逻辑系统（AFLS）原理，研究了一种基于卡尔曼滤波器的信息融合算法；AFLS通过在线监视融合数据新息是否为零均值白噪音，然后......
针对多模态切换控制问题,提出并设计了基于模糊加权的模态切换控制器。对无人直升机的飞行模态切换实例进行研究,仿真结果说明该方......
引入布尔型加权关联规则和广义模糊加权关联规则的概念，并分别给出挖掘这些规则的计算方法。......
从理论上分析了样例不平衡分布对极限学习机性能产生危害的原因；在该理论框架下探讨了加权极限学习机在处理此类问题上的有效性及其......
为了给舰艇防空作战指挥决策提供依据，根据舰空导弹防空作战的特点，借鉴传统的作战效能评估方法，提出了用模型加权射击效能评估的方法......
针对无线网络中实现多连接时的公平性调度问题,提出了一种基于信道误码率的模糊规则自校正的加权公平调度算法.该算法通过对链路误......
传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理......
首先提出了一种优化初始中心点方法用以解决聚类的局部最优问题.同时通过样本的模糊加权减少边缘噪音数据对聚类效率的影响.文本聚......
鉴于地质环境质量在城市建设管理与规划中的重要性,文章从水文地质、工程地质和环境地质3个方面,确定了田市镇及周边地区地质环境......
分支预测技术一直以来是计算机体系结构、微处理器设计的研究重点。目前分支预测的研究集中在动态分支预测技术,采用学科交叉的观......
针对注射成型过程的复杂性、影响制品质量因素的多样性及制品质量评价标准不统一的问题，应用正交实验法及注塑模拟分析软件Moldflow......
受益于独有的可能性聚类特性,较之传统FCM、k-means等基于类均值方法,PCM拥有更佳的聚类效果和抗噪性能。但PCM为传统单视角聚类算......
提出了一种融合惯性数据的飞行器航姿估计算法。使用MIMU(微惯性测量单元)作为飞行器的惯性航姿系统,利用MIMU中的陀螺仪,通过测量......
时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后，传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象，使模型参数远离真值......
从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较......
本研究针对中小企业财务数据不规范、评级指标多样化等问题，采用模糊规则算法，设计开发了中小企业评级系统，结合《中国建设银行小企业......
提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法。该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的......
为了提高可再生能源的利用率,兼顾综合能源系统的运行经济性及风电、光伏消纳等多个目标,建立了含电转气设备的电、气、热互联的综......
为提高正确识别率,将Eigenfaces、EigenUpper、EigenTzone和二阶特征脸法四种方法的初步识别结果先模糊化,然后采用模糊综合函数加......
水文序列长度有限,频率曲线参数估计存在抽样误差,采用加权适线法能够很好地减小误差。模糊加权优化适线法的诺模图长度有限,而且......
提出了一种用于网络法测量不规则面积的模糊加权处理方法，对被测物划分的单元小格引入隶属度的概念，以提高面积测量的精度，并在单片机......
提出了一种模糊加权线性回归模型。算例分析证明，该模型在一定程度上克服了基于最小二乘法的线性回归模型所存在的回归方程受个别异......
