自回归积分滑动平均模型相关论文
目的 分析2011—2021年武威市流行性腮腺炎的流行特征，并利用自回归积分滑动平均模型（auto regressive integrated moving average m......
提出了一种基于k-medoids算法的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）的工业控制器硬件故障预测方法。首先，将控制器每秒的CPU电压、输入/输......
为了高效地从海量的水文传感器数据中检测出异常值,提出了一种基于SparkR的水文时间序列异常检测方法.对数据进行清洗后,采用滑动......
本文以河南省1978-2012年城镇化率时间序列数据为基础,建立时间序列预测法中的ARIMA(1,2,1)模型进行拟合,并对河南省2013年城镇化......
会议
目的 运用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)建立适合的老年患者特色手术科室耗材领用支出的医学经济学模型,预测麻醉科耗材需求的变......
期刊
为探讨不同趋势预测算法在简单交通场景中应用的有效性,以部分高速公路收费站数据集为研究对象,分别采用自回归积分滑动平均(Autor......
由于间歇反应过程大滞后，不稳定等特性，要完成间歇反应过程的控制并非易事。采用常规PID不能实现高水平的控制效果，不能保证产品的愈......
针对飞机液压泵工作强度高、工作环境复杂而导致传统性能预测方法对飞机液压泵性能变化趋势预测精度不高的问题,提出了一种基于自......
研究了在较成熟的电力市场环境下,可转移负荷在日前市场和实时市场的最优竞价策略。在最优报价计算过程中,必须满足可转移负荷在截......
期刊
2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以后，人民币汇率及其波动特性受到广泛关注，研究人民币汇率的变化特征及波动规律对金融政策和......
学位
There has been an ongoing debate as to whether there is any relationship between imposition of import tariffs and econom......
学位
可伸缩视频编码技术是解决视频应用中网络异构性和终端多样性的有力工具,目前的工作大多集中在选择传输的码流层数或者优化单层数......
能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果......
根据“分而治之”的框架,分别运用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法和季节性自回归积分滑动平均(Seasonal Au......
针对主变压器缺陷率序列具有的非线性和非平稳性特点,以及主变压器缺陷发生具有季节性的特征,提出将主变压器缺陷率序列进行季节性......
无线网络流量受到上网成本、上网行为等因素的综合作用，具有随机性和周期性变化的特点，针对单一模型不能全面描述该变化特点的难题，提......
针对高大或者开放空间等无法采用外部供电的木质古建筑,设计并实现采用热释电材料传感器,基于非分散红外光谱原理和无线传感网技术......
针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中......
通过网络爬虫技术和文献搜集采集了2010年1月至2018年9月湖南省玉竹统条月度价格数据;首先对数据进行了平稳性检验,获取平稳时间序......
软件定义网络(Software-Defined Networking, SDN)作为一种新型的网络架构,已经成功地被商业化开发。但由于信息化社会的网络流量......
为实现中文文本的准确分类,提出一种基于词库匹配的分类方法。在测试集中采用向量空间模型进行特征表达,用基于词逆向文档频率（TF-I......
预测股票市场价格指数是一项具有挑战性的任务。许多学者尝试过多种模型来预测股票指数,主要有自回归积分滑动平均模型、人工神经......
期刊
碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行......
为保障电力部门对于台区内设备的维护,需要预测台区的负荷。因此供电部门就必须具备预测未来一年以至更长时间的台区负荷的能力,防......
近年来,政府相关部门虽然对地表水加大了治理力度,基本遏制河流水质恶化的势头,但是,突发环境污染事件仍然时有发生,对人体健康、......
目的：应用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）分析预测医疗机构收治重症手足口病趋势，为医疗机构合理调配人、财、物力提供依据。方法应用S......
售电量的准确预测是电力市场课题研究的重要内容之一,目前已有许多模型用于售电量预测。在此背景下,考虑售电量时间序列的非线性、......
时尚销售预测对零售领域十分重要，准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据......
针对云环境下虚拟机资源在多数时间中处于闲置状态导致云资源利用率低的问题,设计一种云资源监控系统,并在云监控基础上提出一种基......
期刊
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针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
可生存系统安全态势的形势日趋严峻,增强生存性的前提是识别出目标系统的生存态势,该文构建了一种基于生存簇识别和预测的生存态势......
期刊
为了高效地从海量的水文传感器数据中检测出异常值,提出一种基于SparkR的水文时间序列异常检测方法。首先,对数据进行清洗后,采用......
针对夏季电力负荷因波动性、非线性等特点和易受气温、日类型等因素影响,用单一模型难对其做出精确预测的问题,基于自回归积分滑动......
考虑到汽车零部件第三方物流企业仓储需求量的预测精度受众多非线性、不可量化的不确定因素的影响,提出一种将定量预测与定性预测......
针对目前油井超声液面深度测试系统测量噪声大,测量范围小、结果误差大、测量精度低的问题,提出一种新型超声波信号高效降噪和滤波......
开展牛羊全产业链分析研究工作是进行政府宏观调控、指导产业持续发展的重要基础性工作。在全面梳理牛羊产业链经济关系的基础上,......
为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组......
文章选用指数平滑法和ARIMA法两种典型的时间序列算法作为预测模型,对流水线生产的汽车轮毂倒锥大尺寸值偏差趋势进行预测。以MATL......
期刊
常见的电价预测模型一般建立在时间序列法和神经网络法的基础上。本文将小波变换与自回归积分滑动平均模型结合起来得到小波ARIMA......
期刊
类型丰富、时空分辨率高的海洋探测数据,为信号分解和机器学习算法的应用提供了可能。本文针对如何建立有效的海温预测模型这一问......
