【摘 要】
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提出了一种基于BERT_IDCNN_CRF的命名实体识别模型,旨在识别军事领域文本中的人名、部队、武器装备等实体.采集了公开军事网站上的部分军事文本信息作为生语料,采用BIO标注体系、预处理生成所需的熟语料.利用BERT融合了词的上下文信息,输入IDCNN层进行训练,最终将训练结果输入CRF层进行模型微调获得训练结果.与其他三个常见的模型相比,提出的BERT_IDCNN_CRF模型在F1分数上效果较好.
【机 构】
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中国人民解放军91977部队,北京 100036
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提出了一种基于BERT_IDCNN_CRF的命名实体识别模型,旨在识别军事领域文本中的人名、部队、武器装备等实体.采集了公开军事网站上的部分军事文本信息作为生语料,采用BIO标注体系、预处理生成所需的熟语料.利用BERT融合了词的上下文信息,输入IDCNN层进行训练,最终将训练结果输入CRF层进行模型微调获得训练结果.与其他三个常见的模型相比,提出的BERT_IDCNN_CRF模型在F1分数上效果较好.
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