【摘 要】
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现有的网络安全评估模型一般是全评估因子模型,这类模型的主要缺点在于主次不清,模型运行效率不高.本文在聚类优化全评估因子模型的基础上,应用C4.5构造一种新的模型.此模型
【机 构】
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365004,三明学院信息工程学院 福建 三明
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现有的网络安全评估模型一般是全评估因子模型,这类模型的主要缺点在于主次不清,模型运行效率不高.本文在聚类优化全评估因子模型的基础上,应用C4.5构造一种新的模型.此模型可以有效解决在信息系统中安全等级保护评定面临的问题:指标量化难和衡量难.该模型借助C4.5机制,通过分类将全评估因子分成若干新类别,利用新类别实现对全评估因子模型的剪枝.本文对决策树模型也做了一些相应的改动,在C4.5剪枝过程中,引入C4.5模型构造过程中的ω(ε)作为剪枝阀值,借助剪枝阀值来降低非重要评估因子的被选用概率,从而降低C4.5生成时间.通过测试,改进后的C4.5校园网内网网络安全风险评估模型(以下简称聚类_决策树模型)与全评估因子模型、普通决策树模型相比,在时间复杂度和空间复杂度上均有一定的优势.
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