提出了一种基于稀疏性非负矩阵分解(Non-negative matrixfactorization withsparseness constraints，NMFs)的逆合成孔径雷达(Invers......

人脸识别技术,因为具有极强的科学研究挑战性和潜在的广泛应用,一直是国际性的研究热点。人脸识别的关键步骤包括特征提取和分类。......

基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），提出了一种新的雷达目标一维距离像识别方法。该方法首先用非负矩阵稀疏分解提取原数......

比较了三种用于人耳识别的局部表征方法的识别准确率。通过在USTB2人耳库上的实验,对所采用的空间几何距离及选择的特征数进行了一......

本文主要研究一些分布式学习算法,一方面在分布式框架下对原有的一些经典算法进行了改进,另一方面对原有的分布式框架进行了改进.......