贝叶斯分层模型相关论文
人口结构预测为制定社会经济发展规划以及生育政策的实施提供基础材料。基于生育转变理论，使用人口—发展—环境分析模型（PDE）对我国......
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回归模型一般采取传统的最小二乘估计（LSE）方法,然而当数据包含非正态特征或异常值时该估计方法会导致不稳健的参数估计.与LSE方法相......
随着生产材料和生产工艺的进步,产品的寿命越来越长.因此人们转而通过退化试验中的退化数据对产品的寿命进行外推.目前为止大量的......
精确估算森林蓄积量是国家实现2060年前碳中和目标的迫切需求,而基于遥感的森林蓄积量定量反演是当前遥感应用领域面临的重要挑战......
再认启发式利用再认线索进行决策.以往研究采用一致率、击中率、虚报率和区分指数来表示再认启发式使用,然而这些方法都存在局限.......
选取中国国家统计局公布的全国男性分年龄人口死亡率,采用Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型对男性人口死亡率进行动态预测,并将结果......
文章通过引入灰色预测GM（1,1）模型改进Double-Gap方法对寿命差距进行建模，并将预测结果与传统Double-Gap方法、Lee-Carter模型和贝叶......
选取中国国家统计局公布的全国男性分年龄人口死亡率,采用Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型对男性人口死亡率进行动态预测,并将结果......
伴随着人们对各类互联网多媒体需求的增长和网络技术的迅猛发展,无线通信越来越受到学者们的高度重视。作为第四代(4G)无线通信系......
对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点.概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层......
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部......
海水表面温度（SST）是一个关于全球海气系统的重要参数，在海气交换、上层海水流动和天气预报的研究中发挥着重要的作用。传统的SST数据......
在团体健康保险中,同一份保单通常包含若干被保险人,被保险人之间相依的风险特征使得保单的赔付数据呈现出分层结构的特点。同时,......
针对单载波频域均衡（SC-FDE）接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法。该算法利用广义平均场（GMF）推理方法结合贝叶斯分层先......
英国学者贝叶斯于1763年提出了贝叶斯公式，经过拉普拉斯的改进形成了贝叶斯定理。分层贝叶模型是贝叶斯定理的发展，其在参数估计与推......
脑功能连接预测作为神经科学领域重要研究方向之一,在理论研究和临床应用中都具有重要意义。目前关于脑功能连接预测的研究主要是......
提出了一种利用混合接收信号强度和到达角进行定位的新方法,该方法考虑了空间相关性的阴影衰落,并提出了一种三阶段贝叶斯层次模型......
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主干道是城市路网的骨架,其复杂的道路交通环境造成事故频发。通过安全建模分析,识别事故的主要影响因素,有利于提出改善措施。基......
对数Birnbaum-Saunders(log-BS)回归模型在医学、工程等领域有广泛的应用,通常被用来描述患者的生存时间以及产品的寿命等,另外,在......
近年来随着我国城市快速路系统建设水平的不断提高,汽车使用量也在逐年增加,交通安全问题也不断凸显出来。快速路主线入口是城市快......
近几年,由于世界经济危机的影响,全球的经济都不十分景气,各大公司企业不时传来裁员的消息,失业问题已不仅仅是一个人抑或是一个家......
教师教学质量评价是高校教学管理中必不可少的组成部分。科学的教学质量评价体系不仅有助于教学质量检测,也有助于提高教师的教学......
