模型概率相关论文
提出了一种基于相邻历元模型概率比的交互多模型方法,以提高故障诊断的效率,控制异常数据对定位结果的影响。首先,根据故障可能发......
针对实际定轨系统中存在的不确定性和非线性性,提出了一种基于模型概率的多模型融合定轨方法。通过多个线性模型的组合来逼近卫星......
研究了相互作用多模型算法，并就这种算法设计了几种方案，同时选取适当的参数对其进行了仿真设计和计算，给出了水平面内不同方案下的仿......
针对交互式多模型（IMM），提出一种自适应跟踪数据率的算法。该算法利用IMM模型更新概率对各模型产生的采样间隔时间进行混合估计，产生系......
针对扩展卡尔曼滤波器(EKF)在系统模型不确定时存在鲁棒性差、精度低的问题,设计了一种基于交互式多模型(IMM)的自适应融合滤波(AF......
为了解决图像内容单一、特征点不明显且数量少而导致其难以拼接准确的问题,提出了基于特征点概率与匹配的图像拼接算法。首先,利用......
为了提高跟踪系统对水面机动目标的跟踪能力,本文将水面目标建模为椭圆形面目标,提出一种模糊化模型概率的交互多模型(interacting......
针对密集杂波环境下对多个高机动并有轨迹交叉的目标进行跟踪的问题，由于交互式多模型联合概率数据关联算法在目标密集和多模型情况......
基于直升机目标的运动特点,运用交互式多模型(IMM)算法对直升机目标进行跟踪滤波。对IMM算法作了详细的数学描述,介绍了直升机目标......
在机动目标跟踪问题的研究中，针对转弯机动目标跟踪精度差的问题，设计了一种利用模型概率对模型集合进行实时计算的两层交互多模型算......
机动目标难以跟踪的主要原因是无法找到一个准确的模型来描述目标的运动，即此时目标运动模型是失配的。现今交互式多模型（interactin......
为了控制观测值异常对组合导航精度的影响,提出基于交互多模型的观测数据异常影响控制算法,即建立观测正常和异常的多模型集,各模......
为进一步提高雷达的射频隐身能力,在分析相控阵雷达采样周期与射频隐身性能关系的基础上,基于交互多模型算法,提出了目标跟踪时基......
