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在真实场景中,物体的尺寸往往是多样的,基于大图像的目标检测很难检测所有的物体。为了检测较小尺寸目标,本文利用显著图和稳定区域融合,建立小目标检测算法模型。首先利用基于颜色名空间的显著性检测算法生成显著图,同时采用基于最大稳定极值区域(MSER)算法提取局部稳定区域,MSER算法是目前针对图像变形最为稳定的特征检测算法;其次采用像素乘性融合稳定区域和显著图以降低虚警概率;最后调用一些图像处理过程,包括形态学重建操作、灰度变换、形态空穴填充操作,能够有效抑制背景,同时均匀的突出显著性目标,以推断和优化最