利用深度信息进行头部检测的方法

来源 :烟台大学学报(自然科学与工程版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：yuming_wu

【摘要】

：

利用视频图像对进出公共场所的人员进行检测,一般需要检测人体头部.传统的头部检测算法较多的依赖光线的质量,鲁棒性差,针对此问题设计了利用深度信息进行头部检测的方法.采用改进的最大稳定极值区域算法提取候选头部区域,利用轮廓包围的面积和圆形度约束条件对候选头部区域进行筛选,并利用圆形标示出检测到的人体头部.大量实验结果表明,与现有方法相比,该方法识别率高、鲁棒性强、实时性好,各种光线条件下,人体头部区域

【作者】

：

郭秀杰叶俊勇

【机构】

：

重庆大学光电工程学院

【出处】

：

烟台大学学报(自然科学与工程版)

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

深度信息最大稳定极值区域候选头部区域圆形度 depth information maximally stable extremal region ca

【基金项目】

：

国家科技支撑计划基金资助项目(2007BAG06B06),中央高校基本科研业务费(10611201312014)

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