图核相关论文
社区结构是复杂网络的一个重要基本特性,各领域学者相继提出许多社区发现算法,如何有效地提取复杂网络中点和边的表达信息是这类算......
已有的图核大多关注图的局部属性,利用局部的拓扑特征构建图的相似性度量,忽略图的层次结构信息.为了解决这个问题,文中提出基于最......
链路预测是图挖掘主要研究的问题,其研究重点是提取图的特征信息,现有研究方法大多只关注网络拓扑结构而忽略了节点属性信息。针对......
图像识别是模式识别领域的一个重要分支，鉴于其在医学、航空航天、工业等众多领域的广泛应用和重要作用，图像识别一直作为研究人员的......
动态数据不同于传统静态数据,动态数据中存在着时间维度,在实际的应用场景中体现为数据的数量以及特征会随着时间动态演化。这也导......
随着智能移动机器人的飞速发展,使机器人能够拥有自主定位及建立地图任务的能力变得十分重要,因此同时定位与建图(Simultaneous Lo......
移动互联网的快速发展促使移动智能设备得到了迅速地普及,Android操作系统因其良好的可移植性性和便携性成为了目前市场份额占比最......
学位
工作记忆(Working Memory)是一种较短时间范围内的记忆形式,负责对新记忆信息及已存储的记忆信息进行短暂的保持和处理,是学习、运......
人工智能作为人类的伟大作品,也对我们的生活产生了重大影响,不管是智能制造业还是未来就业,人工智能都不可避免地参与到人类的未......
目前在用图核进行的脑网络分类研究中,所用图核没有考虑拓扑结构中对应节点是否相同的问题,使脑网络分类不够准确.本文提出一种新......
由于蛋白质的多样性及其结构的复杂性,采用传统按照属性简单线性组合的函数方法难以实现正确分类。图核方法则为此提供了一个解决......
针对图的相似性问题,提出了基于生成树的回路核,其中包括基于最小生成树的回路核、基于最大生成树的回路核、基于最小生成树或最大......
将图核概念引入到多水平方法粗化阶段,针对图的压缩存储格式提出了核排序重边匹配(CSHEM)算法。该算法借助图核的全局信息,改进了......
Android恶意软件的爆发式增长已经给用户的生活和工作带来极大的危害。提出一种基于Weisfeiler-Lehman(WL)图核的Android恶意软件......
数据挖掘算法现面临挑战,这个挑战就是要处理日益增长的复杂对象。对于图数据,随机游走核是有力的容错图匹配方法。由于随机游走核......
在机器学习领域,随着样本特征维数的增加,学习算法常常遇到小样本高维数的问题。特征选择方法由于能够简化模型并且极大程度上提高......
阿尔茨海默氏病（Alzheimer＇s disease,AD）和轻度认知障碍（Mild cognitive impairment,MCI）是经常发生在老年人中的脑疾病,其主要表现为......
蛋白质被认为是生命中的基本要素,具有维持生命的各种功能,这也使得蛋白质组学成为现代生物信息学中非常重要的研究领域。由于蛋白......
针对图模式识别领域中现有图核方法对反映图本身拓扑结构的节点特征挖掘不够充分的问题,提出了基于空间句法和最短路径的图核。借......
作为一种图的相似性度量,图核已经被提出用于计算脑网络的相似性,并用于分类一些脑疾病,如阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)......
图结构具有较强的表达能力和较高的灵活性,对图结构数据的识别及分类属于结构模式识别的范畴.对图结构数据的研究思路是将图结构数......
药物的发现、设计和研发是一个代价昂贵并且极具挑战性的工作。医药化学家所感兴趣的不仅仅是识别具有期望药效的特定化合物,更想......
学位
本文提出了一种基于图模型的方法来进行深度视频中的人体行为识别。具体而言,首先引入成对部分特征选择机制(PPFSM);然后基于这种......
大量研究表明轻微肝性脑病(MHE)与脑功能网络的异常相关,但难于寻找与MHE相关的异常子网络.为了解决这个问题,文中提出判别性子图......
最近,脑连接网络已经被用于神经退行性疾病（如阿尔茨海默病AD以及轻度认知障碍MCI）的诊断和分类.以往典型方法是从脑连接网络中提取......
从生物医学文献中自动地抽取蛋白质相互作用（PPI）关系是文本挖掘的一项重要任务。考虑到特征和分类器的选择对于PPI任务的重要性,提......
目前,大多数关于轻度认知障碍的分类是以单个脑区在整个脑网络中的局部相关性作为分类特征的,其忽略了多个脑区间相互作用的信息,......
数字化的建筑设计方案已在建筑领域中大量存在并得到广泛应用,对其中蕴含的丰富知识财富和经验积累加以有效再利用具有重要意义。......
作为信息处理领域的重要分支,数字图像处理在武器制导、医学治疗和网络检索等诸多方面都有广泛应用。随着数字图像获取技术的飞速......
医学数据标注成本高昂,不同研究中心提供的脑影像数据间存在分布差异,无法有效整合,影响预测模型性能.针对此问题,文中提出基于多......
针对监控视频异常活动检测算法检测准确率与鲁棒性较低的问题,提出了一种基于词袋模型与无向图建模的视频异常活动检测算法.(1)将......
近年来,随着开源软件项目的兴起和迅猛发展,代码克隆检测已经成为软件工程领域一个越来越重要的研究课题,很多软件工程下游应用如......
以往的蛋白质关系抽取系统主要提取出能够标示是否存在关系的典型特征,同时引入经典的已分类特征构建出属于自己的PPI系统。这样的......
随着脑影像和机器学习的发展,脑网络逐渐成为大脑研究的一个重要方式,在脑网络建模之后,利用机器学习技术对脑网络的分析方式多种......
阿尔茨海默症(Alzheimer disease,AD)是一种常见的老年人进行性神经退行性疾病,目前使用药物治疗的方法仅能缓解症状而达不到治愈......
统计模式识别和结构模式识别是模式识别中两种主要方法。在统计模式识别中，研究对象一般用特征向量来表示，因此，可以借用向量空间中的......
凭借简便快捷的信息生成机制和传播机制,微博这一新兴的社交网络服务媒体在Web2.0时代已无处不在。与传统媒体相比,在新闻事件的播......
通过云网络集中对学生交互数据进行分析,减轻了对原始数据进行挖掘的难度,提出了一种新的计算模式：再现希尔伯特空间作为一种服务,......
随着网络技术的发展,越来越多的三维场景出现在了互联网上。而且,现有的在线虚拟体验技术使人们越来越倾向于观看数字化的三维场景......
目前已有的脑网络分类方法大多是通过处理收集的信号来构建脑网络,并根据一个或多个脑区之间的脑网络特征属性来进行分类。该分类......
随着信息技术的快速发展,不同领域产生越来越多的数据,大量的数据形式多种多样,其中有一些数据用图表示更合适,异常数据会对相关领......
药物研发是一个难度系数大、耗费时间长的工作。根据结构活性关系规则,具有相似结构的化合物可能具有相似特性。因此,准确地对化合......
移动互联网技术的快速发展使得智能手机和可穿戴设备等移动终端成为人们工作和生活不可或缺的一部分。Android系统是目前最热门的......
学位
