MNIST相关论文
忆阻器自被制造出来以后在神经形态计算方面展现了巨大的应用潜力,然而众多神经形态计算算法的基于忆阻器的神经网络往往无法处理......
针对深度卷积神经网络(DCNN,deep convolutional neural network)广泛应用在生成式对抗网络(GAN,generativeadversarial networks)......
针对LeNet-5卷积神经网络对图片局部区域感知不足和反向传播中可能引起梯度消失的问题,文中提出一种基于改进型LeNet-5卷积神经网......
图像分类是研究把图像分成既定类别的任务,是模式识别的重要基础.通过计算提取特征的相似度能够实现图像分类的功能.图像明文往往......
对手写数字进行准确识别是目前实现诸多人工智能任务的关键技术。提出了一种利用KNN(K-Nearest-Neighbors)实现手写数字识别的方法......
针对试卷中的手写成绩识别问题,本文将在深度学习中使用卷积神经网络训练手写数字识别模型.使用卷积神经网络构建合理的模型结构,......
手写数字识别技术的发展随着人工智能的进步也得到了体现,并已渗入到人们的生活中。文章运用深度神经网络模型(DNN),来完成手写数......
将费歇(Fisher)分类器中的线性函数替换成非线性的高斯核函数,使用MNIST数据集对Fisher分类器进行训练,研究了核函数对分类结果的......
文章对比了使用TensorFlow搭建的两种使用MNIST数据集训练的神经网络模型,并对神经元个数、激活函数、学习率、优化器等参数不断优......
数字识别(Digit Recognition),是计算机从纸质文档,照片,或其他来源接收和理解并识别可读的数字的能力。根据数字来源的产生方式的......
针对手写数字图像的特点,改进了传统LeNet-5卷积神经网络模型。首先使用双线性插值方法对MNIST数据集图像进行预处理,使用预处理后......
随着国家"科技强检"战略的实行,分类卷宗材料这种繁杂的工作无疑成为检务人员的负担,于是利用计算机识别文件表面的数字编号来对材......
基于深度学习卷积神经网络在手写体数字识别中的应用,对卷积神经网络的结构进行介绍,同时使用MNIST数据集对设计的卷积神经网络模......
介绍了多元正态分布及边界判别方法,详细阐述了数据降维方法中的主成分分析(PCA降维),分析了MNIST手写数字数据库的数据结构和数据......
设计了一款用于动态视觉传感器数据特征提取的小尺寸事件型卷积处理器,该卷积处理器包含了32×32的累加阵列、用于存储卷积核的RAM......
提出基于LVQ神经网络的手写数字识别方法并进行实验研究。介绍了LVQ神经网络的基本原理,分析了MNIST手写数字数据库的数据结构,阐......
单隐层前馈神经网络是一种高效且结构简单的神经网络，它的一种典型的学习算法就是误差反向传播（error back propagation，BP)算法.这种......
为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网......
鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(P......
特征提取是手写体识别系统的重要组成部分之一,特征提取质量的好坏必然影响到字符的识别。主成分分析是一种经典的特征提取方法,它......
随着飞行器研制领域各类设计、仿真和试验数据的日益增加,采用何种恰当的手段发掘海量数据的潜在价值成为了难题。深度学习作为当......
CapsNet是一种新的目标识别模型,通过动态路由和capsule识别已知目标的新形态.针对CapsNet的解码器输入层规模随类别数增加而增加,......
Digit Recognition is an essential element of the process of scanning and converting documents into electronic format. In......
针对传统BP神经网络存在学习率设置不当与深度神经网络过拟合导致准确率不高的问题,提出改进的BP神经网络算法。该算法引入了drop-......
期刊
为了解决卷积神经网络中卷积核不能得到有效初始化,导致网络训练难度增加,使网络收敛速度过慢的问题,提出了一种基于KPCA初始化卷......
Keras是以TensorFlow+Theano为后端的深度学习框架,相比于TensorFlow,Keras更加灵活快速。相比于经典的神经网络模型,卷积神经网络......
为了提高神经网络对手写数字的识别率,基于Adaboost思想改进Adaboost-BP二分类算法,实现用于多分类的Adaboost-BP算法,提高了神经......
手写数字识别在很多领域都有着广泛的应用前景,论文研究了Gabor滤波器的特性及其特征提取的方法,PCM特征向量选择降低数据维数,SVM......
