DNN相关论文
针对一类新型5G专网2B2C模式的需求进行分析，采用专供型MEC组网，通过在园区下沉部署专供型的UPF，采用ULCL分流技术，可为园区乃至城市内......
近些年人工智能技术的突飞猛进让整个世界的科技都在快速的进步。而人工智能领域下的推荐系统领域,正在急速发展且影响着身边的每......
随着人工智能技术的发展,飞行器智能自主作战已成为未来飞行器空战不可缺少的技术基础和获胜手段。飞行器自主作战问题面临实时性......
随着铁路基础设施监测技术智能化、信息化的高速发展，现有铁路通信技术难以满足铁路基础设施监测大容量、低时延的传输需求，亟需新技......
深度神经网络（deep neural network,DNN）等新兴技术以前所未有的性能在工业互联网安全中得到了广泛发展和应用．然而,训练DNN模型需要......
二维傅里叶变换(2Dfourier)反映了图像的频域信息.传统的机器学习算法如深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)等,均使用原始图像......
近几年,延时神经网络TDNN模型在语音识别领域取得了非常好的效果.由于其具有权值共享和子采样等特点,使其减少了参数的训练规模.本......
语音自动评估对于语音识别非常重要，但由于缺少足够的发音错误样本，所以对每个音素进行建模以实现准确的发音验证是不切实际的。因此......
媒介调制（MBM）技术是一种新的调制技术,相比于传统调制技术,其在数据发射后进行调制并将数据信息映射到不同的信道状态信息（CSI）上,充......
深度神经网络DNN(Deep Neural Network)是近年机器学习理论中被诸多研究者广泛关注的语音识别模型.DNN模型利用DNN的学习能力可提......
目前,基于机器学习的情感分类研究虽然在高资源语言的研究中取得了不错的发展,但是对于一些小语种(例如孟加拉语)这样的语言仍然处......
期刊
近年来提出的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)技术由于具有良好的多普勒频偏和时延适应性,在高动态通信场景下......
相较3G/4G时期,5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化。首先深入调研国内VPDN业务开展现状,分析其业......
以浙江海洋保护区2019年5月生态浮标监测数据为基础,对叶绿素a(Chl-a)与各理化因子进行Pearson相关性分析,发现研究海域的Chl-a与......
随着互联网和信息技术的快速发展,移动智能化时代的到来,实际生活中,人们的出行离不开定位与导航,汽车驾驶、出行路线规划等这些场......
目前深度神经网络(DNN)被广泛应用于计算机视觉中的各个领域并取得了瞩目的成效,然而其仍面临着两个重要难题:(1)所需计算规模庞大......
语音增强是针对语音传递中经常遇到的噪音干扰的问题而设计的一种噪音削弱、语音强化的方法。而在语音识别的时候总会有各种或多或......
车辆换道是行车过程中最常见的行为之一,不正确或不合时宜的换道很可能会造成交通事故甚至人员伤亡。如果能够提前预测驾驶员的换......
近年来,地震滑坡危险性评价作为地质工程领域的研究热点之一,受到国内外学者的重点关注,探索合理有效的评价方法对灾害的防治具有......
语音合成技术是指将计算机自己产生的、或外部输入的任意文字信息转换成标准流利的语音输出,具有着广泛的应用价值和重要的现实意......
近年来雷电高发地区出现较多特殊雷击形式,尚无法通过传统的雷击模型进行有效分析,防治困难。针对特殊雷击形式在线监测问题,提出......
智能化主审法官会议系统为研究重大疑难杂案、审议重要决定等过程提供全方位的智慧管理.其中的语音识别技术将会议内容实时准确地......
Grant-free Non-orthogonal Multiple Access (GF-NOMA) is a promising technology for massive access users and sporadic smal......
近几年,化石燃料等不可再生资源资源日趋减少,面临资源枯竭的趋势,因此风力发电在可再生能源中扮演重要角色,但是,风的间歇性与不......
FPGA is an appealing platform to accelerate DNN.We survey a range of FPGA chip designs for AI.For DSP module,one type of......
本文提出了一种深度神经网络(DNN)的自适应方法,称为隐变量子空间(HVS)方法,提高不同声学环境下(如扬声器,噪声等)的鲁棒性.在建议......
为提高监督性语音分离在多种训练目标下的分离性能,提出一种基于特征组合的多目标监督性语音分离方法.针对声学特征之间的不同特性......
在实际应用中,由于不同领域的数据分布是非常不均匀的,这就导致了不同领域的训练数据与测试数据的之间的识别性能急剧下降。同时,......
正音反馈的计算机辅助对外汉语发音训练系统已有发音偏误趋势的标注体系和基于HMM的偏误趋势检测系统。为了进一步提高系统的性能,......
通过对国内科技文献共享平台门户系统建设现状的分析,指出在该类项目中构建通用门户的必要性。之后简要介绍通用门户产生的背景、......
通过对小型图书馆门户网站建设现状的分析,指出在图书馆中构建门户网站的必要性,对一个具有代表性的系统DNN进行详细分析,包括其基......
手写数字识别技术的发展随着人工智能的进步也得到了体现,并已渗入到人们的生活中。文章运用深度神经网络模型(DNN),来完成手写数......
针对加性高斯白噪声信道下射频发送时高功率放大器导致的非线性失真问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的正交频分复用(OFDM)非线......
DNN（DotNetNuke）是一个免费、开源、可扩展的内容管理系统，可广泛应用于商务网站、企业内网（Intranet）外网网络、在线内容发布网站等，是......
针对非物质文化遗产网络信息内容繁杂、维护困难的现实问题,本文提出基于DotNetNuke(DDN)的内容管理系统(CMS)构建解决方案,并以江......
DNN是．Net平台下优秀的开源CMS（内容管理系统），Anthem．Net是．Net平台下出色的开源AJAX架构，针对如何结合DNN4和An—them．Net2．0Ajax架构进行......
面向垂直行业的多样化业务需求,对比分析5G网络下的三种质量保障技术--QoS、DNN和网络切片,介绍应用情况、存在的问题及后续演进情......
分析了网络数据库及相关技术，针对门户网站PWP的实际开发阐述了将数据集封装成对象对数据库数据进行操作的实现及优点，并结合实际运......
深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)是一种具有至少一个隐层的人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),旨在通过提......
为了促进高等院校的信息交流和资源共享，探讨了系统化的信息管理。对高等学校网络信息管理平台框架、网络信息管理平台模型等进行了......
研究了化工过程模拟优化的一类新方法－过程演变优化方法，提出基于ＤＮＮ的动态算法的统一框架，阐明其并行分布计算特性，并给出一些基于过程规......
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在火灾识别过程中,模式类的统计特性通常是未知的或者无法估计的,这类决策问题最好直接通过训练,生成所需的判别函数来处理.文中构......
国家精准扶贫政策的提出,对高校贫困生资助提出了新要求。针对高校贫困生资助问题,确立精准资助方法和贫困等级认定分类模型非常重......
