广义相关系数相关论文
线性模型是非常重要的一种统计模型,它包括一系列统计模型,例如线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型等等。许多医学、经济......
相关分析起源于统计学时期,发展到至今仍然是一个热门的研究方向,通常使用相关系数作为衡量两个随机变量或两路信号之间的关系强弱......
变量选择对高维数据的处理起着至关重要的作用。Fan和Lv(2008)提出了一种基于Pearson相关系数的高维变量选择方法(SIS)。但Pearson......
提出了一种改进的关联规则生成算法,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识.为了达到这个目标,将泛逻辑中的广义相关系数......
讨论了线性加权回归模型中最小二乘(LS)估计与最佳线性无偏(BLU)估计的一种相对效率问题,即e5(β,∧), 并研究了它的下界及其与广......
相关分析是描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法.本文主要讨论随机向量间的相关性,重点地讨论了总体简单相关系数、复......
本文提出了广义G-M模型中参数β的BLUE β*和LS估计的一种新的相对效率,对其与其他两种相对效率的关系及其下界进行了研究,并讨论......
借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出描述生物性状间不同组合的非线性广义相关系数.定义了各性状的总相关信息量及其相关贡献率,......
为了完善多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数理论,以期为实际应用工作提供一种新的相关分析方法.本文借助于一元线性回归......
提出了奇异线性模型中参数β的最佳线性无偏估计（BLUE）相对于最小二乘估计（LSE）的一种新的相对效率,并给出了该相对效率的下界,最后讨......
UB代数是理想状态(广义相关系数h=0.5,广义自相关系数k=0.5)下泛逻辑的代数系统.本文引入UB代数滤子的概念,讨论了UB代数的一系列......
从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组......
该文对于线性模型y=Xβ＋ε,E（ε）=0,cov（ε）=V〉0,从最大特征根出发．定义了相对效率e5（β（D））=λ1（cov（β^＊））/λ1（cov（βD））,研究了e5（β（D））的下界为Wn-p......
定义了一般线性模型参数的最小二乘估计（LS估计）与BLU估计的一种新的相对效率，给出了当设计矩阵满秩，协方差阵非负定时这种相对效率的......
在奇异线性模型下利用2个矩阵特征根比值的最小值推广了Euclid范数定义的2种相对效率.文中研究了它们的下界,并给出了2种相对效率......
对于线性模型y=Xβ+ε,E(ε)=0,cov(ε)=V>0,在错误地把协方差阵取为cov(ε)=D>0的条件下,对于一种新的相对效率,本文研究了它与某......
对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这......
本文探讨了信息论中平均互信息和广义相关系数的关系。证明了平均互信息的可加性，在此基础上得到了广义相关系数不等式，并给出了等式......
对线性模型的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）定义了一种新的相对效率，新的相对效率定义为最小特征根的比值，之后研究了它的......
用方差比和广义方差比作为影响度量,从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响.建立了这两个影响度量与相关系数和广义相......
从距离角度讨论一次剔除多组数据对Almon估计产生的影响大小，得到了它与广义相关系数之间的不等式关系，给出了影响的上下界。同时讨......
讨论了数据的剔除对Almon估计的影响，提出了一次剔除多组数据时度量数据对Almon估计影响的W—K统计量，建立了此度量与广义相关系数之......
该文从最大特征根出发,定义了相对效率e4(β),研究了当设计矩阵X满秩,协方差阵∑正定时e4(β)的下界为δpλn-p+1/(δ1λ1),讨论了......
为了解决不同数据源集成时的语义冲突，实现语义共享，首先必须要进行语义相关属性识别。针对不同类型的语义相关属性及其实例的表达形......
定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）的一种新的相对效率，这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵......
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针对液压泵故障振动信号信噪比低，故障特征难以提取的问题，对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及......
本课题的研究来源：国家自然科学基金项目“经验知识推理理论研究”(60273087)、北京市自然科学基金项目“不确定推理理论研究”(403......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在电力系统实际运行中,及时准确地判别出输电线路故障类型（瞬时性故障和永久性故障）对电力系统的安全可靠运行十分重要。现有非雷击......
提出一种基于信息熵的监控变量分步选取方法。以信息熵与监控变量所含系统信息量关系为基础,采用互信息广义相关系数度量变量间的......
不同的相关系数应用的场景不同,皮尔逊相关系数(PPMCC)适用于计算具有满足二元高斯分部特性的数据,而斯皮尔曼相关系数(SR)和肯德......
完善广义相关系数理论体系,为实际工作提供一套完整的理论体系。采用构造综合指标,借助于一元线性回归模型,对非线性相关性的广义......
国家间国家风险的相互关联状况,已成为影响全球投资战略和国际资本流动的重要决定因素,因此有必要深入识别国家风险相关性特征.本......
提出了描述变量间包括线性和非线性的相关程度的一种以互信息为基础的广义相关系数指标Rg ,给出三种算法 :等间距法、等概率法和等......
土壤中含有各类化学元素,是人类生存和发展的基本资源.但由于经济和城市化进程的迅猛发展,人类在生活中及工业生成过程中产生大量......
针对强噪声背景下的液压泵故障特征提取问题,提出一种自适应级联单势阱随机共振的特征提取方法。首先验证广义相关系数可作为自适......
为了克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,以期为实际应用工作提供一种新的多变量间的非线性相关分析方法。......
本文先给出了随机向量间的相关性度量:简单相关、复相关、典型相关和广义相关系数的叙述。它们均为刻画两个随机向量(或变量)间的......
【目的】克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,为实际育种工作提供一种新的多性状间的非线性相关分析方法。......
数量性状受微效多基因控制,易受环境的影响。不同数量性状之间在同一环境下存在着不同程度的表型相关、遗传相关和环境相关,它们是......
对于影响度量Cook距离,本文建立了它与简单相关系数及复相关系数之间的精确关系,并找到了它与广义相关系数之间的不等式关系。......
定义了多维随机向量的典型相关系数,并引入了广义相关系数的概念.通过定义修正后的广义相关系数的概念,解决了为1的典型相关系数的......
讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了βw(J),βw(i),βw.gi(j)与βw......
矩阵理论在现代统计学的许多分支都有广泛的应用,成为统计学中不可缺少的工具。同时统计学中又提出了许多新的有关矩阵论的课题,刺......
