变量选取相关论文
摘 要：从金融机构发展状况、金融服务质量和保险覆盖状况选取数据并构建金融状况指标体系，通过多元线性回归研究相关因素对广东省金......
核logistic神经网络分类器,一方面结合了核logistic回归的非线性特征处理能力和概率描述能力,保证了模型的泛化性能;另一方面又对......
提出燃气日负荷预测模型选取和变量选取的原则,给出数据处理的方法。以西南某市为例,依据该地天然气公司实际数据,给出基于支持向......
基于集成学习中的随机森林(Random forest,RF)算法,利用某燃煤机组SCR脱硝系统历史运行数据,通过计算各特征变量重要性评分选取出......
计算机试验的设计理论和建模方法是在经典试验设计基础上发展起来的一个新的方向。借助于计算机试验，能够使得企业在产品的研发和制......
通过特征分析模型分析和变量选取及关联度分级，对闽北地区[土富]头—下柳源一带伟晶岩型铌钽矿产进行远景预测研究。运用特征分析模......
依据输气管道快瞬变流数学模型中基础变量（压强p，焓H，密度ρ，熵s和流速u）组合形式的不同，将传统守恒型输气管流模型划分为传统的ppu模型......
稳健参数设计是一种有效减少离线设计质量损失的方法,而在线调整能够减少制造过程中造成的质量损失。针对调整成本及噪声测量的波......
本文通过对台商投资大陆区位选择历史变迁的分析，得出在不同的历史阶段台资企业的区位偏好有显著差异。在此基础上探讨台商投资大陆......
利用Ward聚类法将长江干流10个省（市）分为经济发达地区和经济不发达地区,然后分别利用这2个地区内省（市）农民收入的面板数据构建最小二......
针对当前建立时空地理加权回归模型采用一般的变量选择方法不考虑时间和空间因素的问题,该文提出一种基于逐步回归的时空地理加权......
笔者针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性,应用神经网络原理对输出值各影响因素进行贡献分析,进而剔除影响不显著或不重要......
本文受到SICA（smooth integration of counting and absolute deviation）方法的启发,提出一族基于反正切函数的非凸罚函数Arctan LAS......
基于传统的CSP算法不能充分体现规划过程的特点,讨论了如何将规划中的动作关系映射到CSP结构中,并据此提出了一种以动作为中心的启......
提出一种基于信息熵的监控变量分步选取方法。以信息熵与监控变量所含系统信息量关系为基础,采用互信息广义相关系数度量变量间的......
通过特征分析模型分析和变量选取及关联度分级,对闽北地区头—下柳源一带伟晶岩型铌钽矿产进行远景预测研究。运用特征分析模型(Ⅰ......
本文将目前流行的规则化方法加入到传统指数追踪模型中,得到若干种稀疏而且稳定的资产组合,用于复制指数的收益率,并构建样本内外......
证券价格预测是金融预测领域的研究热点之一。随着人工智能技术、计算机技术的空前发展，证券价格预测方法也得到了很大的发展。尤其......
针对集中供热系统,采用自适应模糊神经推理系统分析热负荷的影响因素与系统热负荷之间的相关性和影响程度。分别分析了不同预测时......
本文以西安市住宅类房地产市场及其评估价格为研究对象，首先分析研究了三种传统的评估方法在实际评估运用过程中所存在的不足以及局......
公安情报工作是保证公安系统有序运行的依据。在现有线性回归模型的基础上,提出了一种更为准确灵活的数学模型,将含定性变量的回归......
