奇异值分解(SVD)相关论文
功率-电压下垂控制策略无需站间通信,可拓展性和可靠性较高,广泛应用于模块化多电平换流器多端柔性直流输电(modular multilevel c......
解卷积方法已广泛应用于振动信号的故障冲击提取.然而设备运行工况复杂多变、故障特征周期难以准确预知以及随机冲击干扰,使得当前......
期刊
针对一类多模态振动衰减信号的模态参数识别,结合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、解析模态分解(analytical mode ......
为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)、奇异值分解(SVD)和多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)相结合的......
针对潜水磨碎泵流道堵塞的故障诊断,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和固有时间尺度分解(ITD)的电流信号分析和构建支持向量机故障......
自对准技术是陆基机动平台及装备用惯导系统的一项关键技术,其核心在于惯导系统如何在风扰、发动机振动、人员走动等各种干扰下实......
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大型旋转机械设备是工业生产的动力传输枢纽,精准的设备故障诊断是工业安全生产的重要保障.传统故障诊断方法由于难以处理高噪声振......
针对旋挖钻机钻杆振动信号具有非线性、非平稳的特点,以及多源振动耦合影响,提出了一种基于多层联合信号降噪方法,对振动信号进行......
在音频检索中为了利用音频水印进行信息标注,以及有效地权衡音频水印的嵌入容量、透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种基于双树复......
为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船......
为实现对高频地波雷达(high frequency surface wave radar,HFSWR)一阶海杂波谱中目标的检测,提出了基于奇异值分解(singular valu......
局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法在对建筑物变形监测数据进行噪声抑制时存在端点效应及阈值设置困难问题,提出一......
为解决水印算法隐蔽性与鲁棒性的不平衡问题、安全性低及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)存在的虚警问题,提出了一......
正系统是一类当初始条件及外输入为非负时,其状态及输出始终为非负的动态系统.此类系统在实际生活中几乎处处可见,例如生物医学,人......
为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载......
滇东南锡-钨多金属矿集区位于扬子陆块、华夏陆块及印支陆块的交汇处,区内分布一系列与晚白垩世大规模岩浆作用密切相关的锡、钨、......
针对潜在语义索引(Latent Semantic Indexing, LSD计算成本很大,不利于扩展信息检索领域的特点,提出引进图论中的层次搜索方法(Lev......
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提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet transform,CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的提升小......
目的为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,提高水印算法抵抗几何攻击的能力,提出一种图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法......
为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图......
针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析(......
本文介绍了基于向量空间的信息检索方法,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵,查寻信息表示为检索词权重的向量,通过求查寻和文......
【摘 要】主成分分析（PCA）是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机（SVM）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化......
针对车辆变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,提出了一种基于经验模态-小波包结合的二次模态分解(Two-......
因子分解法是从图像序列中恢复刚体目标几何结构的重要方法。针对传统因子分解法基本过程中存在的不足,及其容易失效的缺点,提出一......
讨论连续(离散)时间正线性时滞系统的L_1(l_1)-增益性能分析及正控制器设计问题.由于正系统的非负特性,自然地可利用L_1(l_1)-增益......
将小波变换与奇异值分解(SVD)相结合,利用基于小波变换的能量分布函数,进行小波系数矩阵的奇异值分解,使结构损伤突变信号的奇异点......
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针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用......
无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频......
由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点,所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波......
超高效混叠采集技术可实现多组震源同时激发产生地震波场,大幅度提高采集效率,但往往会导致相邻震源之间产生波场交叉而相互干涉,......
提出一种新的数字水印嵌入算法，采用奇异值分解（SVD）算法对数据进行分解变换。利用正交矩阵作为容器进行水印嵌入，并通过参数的选择和......
非线性动态系统存在非线性和噪声不确定的问题,容积卡尔曼滤波对解算该类系统有较好的精度,为了提升导航系统对异常观测值的稳定性......
介绍双谱和奇异值分解（SVD）的理论，通过计算结构振动加速度信号的双谱，根据不同荷载下双谱幅值的等值线变化规律来判断结构的损伤程度......
传统协同过滤算法存在数据稀疏与冷启动问题,社会化推荐算法虽然能在一定程度上缓解这些问题,但大多数的算法都只从单一的角度来衡......
针对传统谱分析方法在T波交替（TWA）检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法......
给定加窗信号DFT峰值附近的5个点,应用汉宁窗的DTFT的性质,将表达式复杂的频率估计问题转化为简单的二元高次方程组,利用Prony方法......
为了研究不同约束模式对单颗粒破碎的影响,通过改变颗粒的接触状态（接触点个数、接触角度）设计一系列约束模式.对描述颗粒接触状态的......
利用奇异值分解方法,分析了500hPa高度场在广西春季和夏季旱涝年的气候差异,找出了前期500hPa高度场与春夏季旱涝关系密切的关键区......
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏与冷启动问题,社会化信任推荐机制被引入推荐系统,通过加入用户的显式信任信息,可有效地......
为降低实现高阶矩阵SVD时的硬件复杂度和计算延时,本文改进了CORDIC迭代结构,设计了一种用于SVD的低硬件复杂度、高速CORDIC计算单......
针对可分离分布平面阵列的稀布优化问题，提出了一种基于矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计激励幅度的优化方法。可分离......
基于增广矩阵束方法（Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP）,以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵......
在地震子波因果、混合相位的假设下，本文突破突破滑动平均（MA）型假设的地震子波提取技术，提出一种阶数吝啬的自回归滑动平均（ARMA）模型对......
提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印......
声振法检测水泥混凝土路面脱空所采集的是声振信号,可用频谱图分析,采用奇异值分解可有效地提取特征矢量,并将特征矢量送入神经网......
为了从含强面波千扰和随机噪声的地震记录中提取有效信号，将每条面波同相轴旋转为水平后，用奇异值分解（SVD）方法恢复出来，再从原始地震......
针对发动机怠速控制系统时滞、不确定性等特点，提出一种基于状态观测的状态反馈控制方法。根据发动机力学原理建立发动机数学模型，并......
