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针对判别嵌入式聚类算法对高维数据聚类速度慢的问题,给出一种两阶段判别嵌入式聚类算法。对正则化类间散度矩阵做奇异值分解,得到数据的变换矩阵,对数据进行初次降维,并用判别嵌入式聚类算法中的经典降维方法对低维数据再次降维。通过两次降维来减少判别嵌入式聚类算法的时间复杂度,提高聚类效率。
两阶段判别嵌入式聚类
【摘 要】
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针对判别嵌入式聚类算法对高维数据聚类速度慢的问题,给出一种两阶段判别嵌入式聚类算法。对正则化类间散度矩阵做奇异值分解,得到数据的变换矩阵,对数据进行初次降维,并用判
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61671377）, 陕西省自然科学基金资助项目（2014JM8307）
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