本论文针对光传感智能终端开展关键技术的研究以及实现。随着光纤及传感技术的快速发展以及在日常生活中的应用，光纤传感产品开发中的技术难点受到特别关注，特别是光纤传感智能化终端技术开始成为研究的热点。光纤传感技术相对于其它传感技术而言，拥有灵敏度高，抗电磁干扰，传输信息量大等优点。目前光纤传感系统的研究对信号处理特别是信号特征提取与识别方面关注很少，而主要是针对光学结构的改进。面对工业界对传感信号模式识别成果的渴求，本论文引入了处理光纤传感信号的多尺度信息熵算法。本算法对于光纤传感入侵事件信号的分类间距大，这对于工业应用有着非常广阔的前景。本论文先简单的介绍了光纤传感的基本原理，然后介绍了目前应用最多的两种光纤传感结构，马赫曾德和迈克尔逊结构，并对着两种光纤传感结构的传感效果进行了比较。接着介绍了目前用到的几种光纤振动传感处理方法，并简单的介绍了它们的优劣。本论文设计了智能化的光纤传感信号采集卡，然后介绍了多尺度样本熵算法。最后搭建试验场地，实时采集过车、走人、下雨三种振动信号，并利用智能化采集卡采集。对采集到的信号进行多尺度样本熵算法处理，并对处理的结果进行了讨论。