多分类器系统相关论文
随着高性能计算机的普及，利用计算机协助人工来处理日常的信息已经成为当前计算机科学发展的重要方向。模式识别作为主要的智能信息......
本文基于计算机技术和生物学原理，以蛋白质序列中蕴含的生物信息分类为依据，对蛋白质中α类、β类、α+β类及α/β类中样本数量较多......
随着互联网技术的快速发展,越来越多的人们喜欢在网络上表达他们的观点。人们在网络上发表的文本内容大多包含一定的情感倾向且具......
智能电表集成了电能计量、数据采集、远程费控等功能模块,具有操作简便、功能多样的优点,但同时由于其功能日益丰富、结构日益复杂......
遥感图像,特别是高分辨率遥感图像,具有丰富的几何、结构、纹理等空间信息。传统的基于像素的分类方法,只利用光谱信息,不但造成空......
提出一种建立在局部最优基础上的动态集成选择算法,并从理论上对算法进行了分析.该算法首先在多个局部特征空间上构造最优集成,然......
遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分......
模糊测度是非负的集函数且有非可加性,以模糊积分作为决策方法的多分类器系统在进行决策之前首先要确定模糊测度,因此它在整个多分......
“软件人”是计算机网络世界中的一类软件人工生命，是一种网络中的“虚拟机器人”，它具有拟人结构。作为对人的模拟，其感知系统应该像......
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠......
为提高动态系统故障诊断的精确性,以及减少系统运行环境对故障诊断带来的影响,本文提出了一种基于动态权值的多分类器故障诊断系统......
针对标准数据集在评估多分类器系统的组合方法时存在的不足,设计了一种新的分类器模拟算法.该算法利用分类器的识别率建立混淆矩阵......
多分类器系统是近年来兴起的一种有效的分类机制,为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集约简构造多分类器系统的机制......
如果待鉴别的图像种类太多,一个分类器并不能很好地进行图像鉴别。多分类器(MCS)是一种比较有效的方法来解决这个问题.它同时使用......
多分类器组合方法可以在一定程度上弥补单个分类器的不足,提高分类性能,因此,它在模式识别领域得到广泛的应用。主要将线性组合多......
为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据......
提出一种元学习定义，从偏差／方差分解角度对元学习中学习算法的选取机制进行研究，得出了元级选用错误率低且偏差小的学习算法、基级学......
实体识别常利用分类器根据记录对的字段相似度向量将记录对分为匹配、不匹配和可能匹配,因此分类器的准确性与实体识别的准确性直......
抑郁障碍通常被称为忧郁症或抑郁症,其临床表现为情绪低落,兴趣减退和持续明显的悲观厌世。现如今,抑郁障碍对患者的心理生理健康......
近年来,统计机器学习算法和分类技术越来越多地被应用于JavaScript脚本的恶意性检测,同时,多种针对恶意代码分类器的规避方法也被......
针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题,提出了分类器的动态选择与循环集成方法（Dynamic selecti......
现有的多分类器系统采用固定的组合算子，适用性较差。将泛逻辑的柔性化思想引入多分类器系统中，应用泛组合运算模型建立了泛组合规则......
随着计算机科学的不断发展，人们对机器学习的性能精度要求越来越高，同时需要处理的问题也越来越复杂，这意味着单一的学习模式已经不能......
设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径。在对比MCS与单分类器系统SCS的......
为改善维数灾难对K近邻分类器的影响,提出一种基于遗传算法（GA）的多扰动的K近邻融合算法,简称GA-MKNNC算法。目标扰动将所识别的问题......
蛋白质组学是后基因组时代的一个重要研究方向，它试图诠释蛋白质在细胞中扮演的角色，揭示细胞环境中蛋白质之间的相互作用和及其功能......
为改进多分类器系统的性能，提出一个多分类器融合模型，该模型将和规则与多数投票作为特例纳入其体系中,用粒子群算法对融合模型进行......
高光谱遥感是指具有高光谱分辨率的遥感科学和技术。作为遥感对地观测的重要手段,高光谱遥感能够提供较传统遥感方式更丰富的光谱......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的＂瓶颈＂,针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基......
为提高多分类器系统分类的性能,设计了一种使用最短特征线段分类器的多分类器系统。依据最短特征线段分类算法工作机理,利用特征线......
随着摄像头软硬件技术的快速发展,基于视频尤其是高清视频的检测、跟踪、分析系统越来越多,它们在监控等众多领域发挥越来越重要的......
作为生物信息抽取的一个重要环节,生物医学领域的模糊限制信息检测旨在区分生物医学文献中的模糊限制信息与事实信息,避免将模糊限......
多分类器系统能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷，因此它在模式识别中得到了广泛的应用。研究者提出了大量的分类器组合方法，有必......
遥感技术的发展，使我们能够获得极其丰富的信息，尤其是近年来高分辨遥感图像的出现更扩大了对自然界观察的视野。但是面临的挑战是如......
网络入侵检测的关键问题是要使得检测准确率最大化,误警率最小化。为了解决这个问题,提出了集成多种智能学习范型的入侵检测模型。......
保障高质量的电力供应对于现代社会的生产和生活的正常运作越来越重要，短期负荷预测正是重要的保障措施。智能电网中许多运行和决策......
为提高集成分类器系统的分类性能,提出一种分类器选择集成算法MCC-SCEN。该算法选取基分类器集中具有最大互信息差异性的子集和最......
为了更加有效地进行企业财务困境预测,利用t检验、单因素方差分析、逐步判别分析、逐步逻辑回归和邻域粗糙集5种特征提取方法,结合......
多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一．当子分类器之间存在差异性或互补性时，多分类器系统往往能够获得比单分类器更高......
针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信......
为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算......
论文提出了一种新的基于多特征多分类器融合的图像纹理分割方法。该方法结合Log—Gabor滤波方法对于规则纹理识别的高分辨性和DCT......
