差异度相关论文
针对在三维成像的虚拟重建过程中,以真实性为目标函数忽略了视觉传达需求下差异度重要性的问题,本文以视觉传达为约束条件,设计三......
[目的 /意义]现有研究进行技术融合差异度测度时仅在分类号层面开展、尚未涉及到分类号背后的技术语义内涵层面,且泰对测度方法的......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.针对多源信息系统中信息源之间存在相互依赖的问题,提出一种基于信息源选择的多源信息系统邻......
过程感知信息系统在当代组织中变得无处不在,这些信息系统以事件日志的形式记录了大量的业务流程执行数据,而过程挖掘技术是从事件......
[研究目的]识别及预测具有非连续性创新特征的突破性技术,始终是技术创新理论与实践重点关注的方向.将突破性技术视为处于不同技术......
常规射孔及特殊井射孔施工时,由于射孔器在套管内偏靠一侧,枪管壁与套管壁之间间隙不同,导致套管壁上射孔孔径与地层射孔孔道不均......
基于模糊多属性决策法建立了真空联合堆载预压法加固软土地基效果评价模型。选择总沉降、固结度、抗剪强度和侧向位移等4种监测变......
机器学习技术已经成功应用在社会生活的各个方面。如手写汉字识别,人脸识别,网络入侵检测等。由于机器学习在应用中取得巨大成就。......
近年来，随着多媒体技术和网络技术的迅速发展和广泛运用，产生的图像、声音、视频等多媒体数据越来越多。为有效的组织、表达、存储、......
本文研究主成分分析法中两个基本问题，其一是主成分价值函数模型的形成机理 与结构形式；其二是评价方案的择优方法，并举实例加以验证．......
安装电缆终端附件时,锋利的刀具使主绝缘留下划痕并容易引发放电,对电网的运行造成安全隐患。文章在10 kV下对距离截断层10 mm、30......
聚类算法如今已成为数据挖掘中不可缺少的一部分,随着信息技术的迅速发展,对于聚类算法的研究和改进更加深入。聚类算法,顾名思义......
在模式识别的发展中,分类器集成发挥了重要作用。当集成规模逐渐增大时,分类器间会出现一些冗余的个体,进而使分类器间差异度呈现......
因特网的飞速发展,带领着我们进入了网络的时代。身处其中,我们既享受着丰富的信息资源带来的各种便利,同时也经常被海量数据所淹......
本文研究当产品有差异度情况下寡头垄断市场中企业进行并购的利润和社会福利变化。在非合作完全信息静态博弈的假定下，分别使用Ｃｏｕｒｎｏｔ和Ｂｅｒｔｒａｎｄ均......
猫咪是爱干净的生物,然而猫咪的干净与我们人类的干净在观念上有所不同,在需求性上也与人类不太一样。clean!干净的猫咪什么样?清......
两年以前Ciguё还只是只能为巴黎的家人和朋友做做家具和陈设设计的小公司。而今它已经成为了一个真正的明星设计公司,许多知名的......
如何评价一个地区城乡一体化的实程度?如何更好地把握统筹城乡协调发?9月17日浙江省嘉兴市在该市举行的届长江三角洲城乡一体化论......
近年来,四川省成都市在一些列统筹城乡改革措施的推动下,城乡一体化水平明显提高。从城乡一体化发展度、差异度和协调度三个方面的......
传统的朱墨时序检验主要靠检验鉴定人员的主观经验判断,较少进行定量分析.实验利用2种纸张、2种印章、4种印泥印油、16种书写工具......
集对分析对确定性的描述体现在关系式b=1-a-c;对不确定性的描述体现在差异度系数的取值在[-1,1]之间变化.在考虑差异度系数的模糊......
本文提出了一种新的高属性维对象类内聚性的度量方法(本文称为高属性维对象集合的差异度)，并证明了其可加性，为进一步提出高属性维对......
膨胀土胀缩性等级评价是合理治理膨胀土的前提。本文应用模糊联系度概念改进了集对分析过程中差异度系数的确定方法,进而探讨了膨......
粗糙集理论是由波兰科学家Z.Pawlak提出的一种用来处理模糊和不确定知识的数学工具,目前广泛应用于复杂系统优化、人工智能、数据......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)是一种基于群智能方法的优化计算技术。相对于其它进化算法,PSO算法的概念和参数设......
在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定性,并给出较好的结果。在非监督机器......
针对群体成员偏好信息以效用值形式给出的大群体决策问题,提出了判断群体成员提供信息量多寡程度的熵权方法,去除提供较少信息量的......
神经网络集成算法是一种非常有效的建模方法，算法通过训练大量的子网络并简单结合其结论，能够很大程度上提高网络泛化结果的精度。增......
新形势下人口问题逐渐成为社会关注的热点问题,本文预测了“全面二胎”政策的实施下未来我国人口总量与人口结构的发展情况.......
[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差......
提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA)生成方法.建立三角模糊数模型,根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度,生......
摘要：信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,通过属性约简,去掉了不必要属性,可以使问题简化,又不损失基本信息,节省了大......
结合现有两种主要群体推荐算法的优势，建立新的算法框架，并引入差异度因素对模型进行优化。另外，考虑到在线社区用户的特点，定义互动度......
为了支持无线Mesh网络(Wireless Mesh Network,WMN)中多媒体实时应用,必须提供更好的服务质量(Quality of Service,Qo S).为此,提......
针对背景静止的视频对象移除的篡改手段,提出一种对比高频分量差异度的视频篡改检测算法.视频篡改时,为了达到视觉连贯性的目的,通......
在教学准备工作中，教学目标的设置是重要环节。若要提高教学目标的实效性、有效性，教师需设计“度”，即把握目标设计的“精确度”“差......
聚类分析是数据挖掘中研究和应用的一个重要部分，层次聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法。本文针对层次聚类不可逆，需要用户指定......
本文研究的模型,是与多种综合评价方法的样品排序有最大相关和给定样品排序分类时有最小差异的新评价模型.这些模型已应用于综合评......
重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵......
不同评价者对同一问题进行评价时，评价模型选择的不同会导致评价结果不同。同一评价者基于不同的评价指标体系也会得到不同的评价结......
