多光谱遥感图像相关论文
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换（nonsubsampled contourlet transf......
多光谱遥感图像有多个谱段,包含地物丰富的光谱信息,每个谱段的图像对应了地物的光谱响应,在数字地图绘制、遥感图像分类等领域中......
遥感图像通常是由搭载在远离地面平台上的传感器对地球表面的电磁波辐射信息进行探测,并从空间和光谱两个维度成像的图像。根据成......
图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用.为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种......
针对多光谱遥感影像，提出了一种基于聚类与参数寻优的p电压分类算法。该算法是一种半监督分类算法，利用少量标记样本和大量无标记样......
花岗岩型铀矿在成因及空间分布上与岩浆侵入活动密切相关,它产在岩体内部或外接触带,在遥感影像上往往与线性构造和环形构造有关,......
遥感图像变化检测是指通过分析比较同一场景拍摄的多时相遥感影像,识别地物类型及特征是否发生变化的技术。当处理越来越复杂的海......
该文应用蚁群算法和支持向量机实现多光谱遥感图像分类。首先提取出多光谱遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征，然后利用蚁......
随着卫星传感器质量和数量的不断保证,针对多光谱遥感图像的分类研究理论论证不断增加,相对于传统的遥感影像,多光谱遥感图像的波......
随着硬件的发展,人们对遥感数据分辨率的要求越来越高。然而,现实中,在遥感数据的应用领域内,常常囿于图像采集工具的成本,包括遥......
滨海湿地位于陆地系统与海洋系统的过渡地带,是国家重点保护的湿地环境之一。随着湿地保护工作的进行,通过专家组进行实地勘察已不......
在分析多光谱遥感图像谱间和空间数据特点的基础上,提出了一种DPCM线性预测与基于提升方案的整数小波变换相结合的多光谱遥感图像......
对于遥感应用而言,从地表到传感器之间的大气影响成为首先要解决的问题。消除大气对电磁波属性量的影响、恢复其在地球表层的本来......
大气的存在影响了多光谱遥感图像的地物特征，如果有云存在将进一步影响遥感图像的地物特征。目前，大气校正的算法和软件被广泛的使用......
首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似......
直接对遥感图像进行判读,是遥感图像解译过程中无法回避的关键环节。如何提高判读的准确性是目前研究的热点问题之一。提出模糊数......
文章提出一种基于Karhunen Loeve变换(KLT)和小波量化编码的多光谱图像压缩方法。该法首先使用KL变换步骤来去除谱间冗余,而后对各......
针对多光谱遥感图像分类问题，本文提出了一种利用深度置信网络（DBN）与局部二值模式（LBP）纹理特征的分类算法。首先，提取多光谱图像各波段......
在多光谱遥感图像中有时也会存在较严重的随机点噪声的干扰 ,这种随机点噪声严重影响了地物光谱特征提取和识别的精度 ,降低了各种......
以陕西省神木县的Landsat ETM+图像作为基础数据源,对比测试3种图像融合方法的使用效果。对ETM+多光谱图像进行预处理后,分别采用P......
研究马尔科夫网的概念方法,分析它在空间数据挖掘中的作用与意义,以多光谱遥感为例广泛研究以多种迹度量建立多波段遥感图像间的马......
模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波,在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱......
因为在华南的多云、多雨的天气，光遥感图象不能经常容易被获得。与在 Baoying 的地区性的试用结果，江苏省，这篇论文探索了熔化模型和 ......
多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。但是在多光谱遥感波段图像中存在不同地物对应着相同的灰度,即......
图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-c lass)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为......
1 数据无损压缩技术特征 多光谱遥感图像来源于多光谱遥感技术,比如用于气象卫星的成像光谱仪,其产生的图像与一般图像相比多了一......
提出利用1+2维小波变换技术对多光谱遥感图像进行近无损压缩.使用嵌入式块截断算法压缩谱内图像;谱间变换使用短滤波器进行1维小波......
分析并改进了利用自组织特征映射(SOFM)神经网络设计码书的方法,提出了一种基于改进SOFM算法设计码书的矢量量化和分类谱间预测相......
本文提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态......
提出了一种有效的多光谱遥感图像有损压缩算法,该算法根据多光谱遥感图像的数据特点,将IHS变换和整数小波变换相结合进行数据压缩......
通过分析了光谱遥感图像学习样本的光谱空间不同位置对ＢＰ神经网络分类器精度的影响，提出基于ｘ＾２分布的学习样本选取方法，并应用于ＴＭ图像分类......
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多光谱遥感影像具有波段多、信息量大的特点,传统的分类方法难以达到提高精度的要求。利用主成分分析对多波段遥感图像进行降维,再......
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盐渍土在Landsat ETM＋多光谱图像上表现出复杂的图像特征,为实现其自动分类,组合使用了光谱、几何形状和纹理特征等多种特征.首先采......
预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补......
针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴......
针对遥感图像土地利用一种类别由多种地物组成,存在难以求取类别光谱特征多元分布模型的问题,分析了多光谱遥感图像土地利用的光谱......
随着遥感图像的应用越来越广泛,传统的利用人工方法来对图像中的目标进行检测与识别已经远远不能满足现在的需求。由于遥感图像的......
城市化指随着地区产业结构调整,人口增长,土地覆盖类型转变,该地区从农村逐渐转变成城市的过程。不透水面变化可以作为衡量城市化......
该文应用蚁群算法和支持向量机实现多光谱遥感图像分类。首先提取出多光谱遥感图像的光谱特征、纹理特征和形状特征,然后利用蚁群......
面对海量高分辨率遥感数据,变化检测是获取图像中有用信息的重要方式,它是对不同时间获取的同一地理位置的两幅或多幅遥感图像,通......
本文提出了组合纹理和光谱信息的遥感图像解译技术,将其运用于陆地水体的二元分类,目的是通过组合两种分析方法的优点,得到更好的......
从M arr视觉计算理论和Tob ler地学第一定律出发,提出了基于边缘的多光谱遥感图像分割方法。在基于边缘的多光谱遥感图像分割方法......
