抗噪能力相关论文
近年来,机器学习随着人工智能的火热得到了如火如荼地发展,在推荐系统、机器翻译、语音识别等领域得到了广泛而成功应用。但是,随......
最大熵阈值法是一种重要的阈值化图像分割方法，它效果理想，但由于只考虑了像素的灰度信息，容易受噪声影响。为改进此方法，利用了粗糙集......
受外强迫和仪器本身的测量误差等因素的影响,观测数据中经常包含噪声和扰动等一些虚假的信息.针对这一问题,本文研究了各种不同噪......
最大熵阈值法是一种重要的图像分割方法，它基于像素的灰度直方图信息，其效果理想，但抗噪能力差。粒计算一般是指在解决问题的过程......
本文针对TIH方位各向异性介质中高精度的反射系数公式,发展了相应的反演方法,利用所设计的理论模型数据,对所发展的方位AVO反演方......
研究了用计算全息制作二进制振幅调制纯位相空间滤波器的方法，以及它与其它几种滤波器性能的比较。实验结果表明，计算全息制的振幅调......
为了提高流量预测准确性,将支持向量机回归应用于网络流量预测。介绍了支持向量机回归建模的关键因素,并将该模型应用于实际网络流......
针对通信信号的非线性时域滤波问题,研究了量子随机滤波器的原理和性能.将神经网络与非线性Schroedinger方程相结合,把方程的解作......
以程函方程弯曲射线曲率作为正演方法，以最大熵剑桥算法作为反演手段进行了数值模拟，并对长江三峡某地区的电磁波透射资料进行了处理......
声纹识别,又称说话人识别,是指根据说话人的声音特征来识别说话人的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话......
数控机床作为加工各种产品的工具,对其加工精度的要求越来越高,而热误差是影响数控机床加工精度的主要因素,越来越受到研究人员的......
随着微型计算机、通信技术和人工智能的不断发展,人们越来越迫切希望让机器能够理解人类的自然语言,这促使了语音识别技术的诞生,......
联想记忆是人类脑细胞的重要功能之一,人工神经网络一个很重要的方面就是模拟人类的联想记忆功能。20世纪末,G.X.Ritter[1,2]等人......
碑文拓片图像分割的目的是将图像中具有历史和研究价值的文字或图形从背景中分离出来,使之能够被识别和理解,以进一步分析研究,这......
学位
近年来,在教育信息化、远程教育和web2.0等应用带动下,在线教育得到快速发展。当前的在线教育并不是完全以用户为中心,并不能根据......
本课题提出了一种基于阈值压缩和自相似性度量并且结合游程检验的信号复杂性度量方法,命名为弹簧混沌测试。本算法分别包含定性的......
在频率响应曲率指标基础上,提出了一种多步的检测方法,使用少量的传感器进行多步判定,来提高损伤定位的准确性和可靠性。通过简支......
本文提出了一种刀具故障检测方法。该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络......
警觉度是人在一段时间里保持持续注意力的能力。为了探求在工作过程中警觉度随时间的变化规律,本文设计了以三位数加减法来诱导警......
利用ＦｅＬｉＮｂＯ３光折变晶体和角度多重方法，在晶体内的一个公共体积内实现了１０００多幅数字图像的存储与重建。由于同时采用差分编码与纠错编码，因而系......
本文介绍了一种动圈二阶气导抗噪声送话器,比一阶气导抗噪声送话器有更强的抗噪能力,音质较好.且工作可靠、稳定。在120dB的噪声背......
受外强迫和仪器本身的测量误差等因素的影响,观测数据中经常包含噪声和扰动等一些虚假的信息.针对这一问题,本文研究了各种不同噪......
本文以动圈式一阶压差送话器为模型,采用计算机辅助设计(CAD)的方法对送话器的远、近场频率响应、指向性以及指向性指数的理论计算......
MLS算法即利用最长序列(MLS)测量系统单位脉冲响应的方法,其具有抗噪能力强、处理简单、运算量小等优点,故适用于需对系统单位脉冲......
本文对奇点展开法(SEM)中实验提取极点的Prony法进行研究,并用该方法通过计算机编程模拟,在五种噪声情况下从导体球的瞬态响应中提......
概述了常用的工业CT图像边缘检测方法，阐述了Zernike矩边缘检测法、sigmoid拟合法、C-V模型三种亚像素边缘检测方法原理，并重点......
提出了一种基于粗糙集的形态学边缘检测算法.该算法在传统形态学边缘检测的基础上,构造了多结构算子,利用RS近似相似度来判断像素......
本文介绍了一种高速自偏置PLL模块中一种由五个差分延迟单元组成的环形VCO。该VCO是一种高性能PLL的关键组成部分，用于产生片上高频......
在语音识别系统中抗噪能力也一直是制约语音识别实用化的难题,然而具有非线性特性的听觉系统却有着很好的抗噪能力,并在某些时候利......
为了弥补CPU与存储器之间的速度差异,现代的微处理器中已经广泛的使用寄存器技术。本文设计了一款有较高速度的寄存器文件。本寄存......
把灰色绝对关联度和LOG算子相结合,提出了一种新的图像边缘检测算法。首先,将LOG算子按照一定方式展开作为参考序列,并在3×3 像素......
本文详细介绍了四分位偏差(QD)分形维算法，提出将此特征量与计算过程中产生的截距组成特征向量，以用于齿轮故障分类.将此特征向量与G......
本文提出一种基于离散余弦变换的电能质量扰动进行了分析方法，通过离散余弦变换检测出各种电能质量扰动，再利用小波变换模极大值检测......
现代战争中,红外图像获得了广泛的应用.由于其成像质量较差,为了实现红外图像与可见光图像的匹配,要求匹配算法具有较高的抗噪能力......
提出了基于混合多机理模型的软测量建模方法,混合模型分为两部分,多个简化机理模型部分和非机理模型部分.多个简化机理模型用来提......
增强语音特征参数的抗噪性是提高系统鲁棒性的一种有效途径.倒谱系数零均值化(CMN)就是具有这种功能的已被普遍采用的方法.本文通......
反演算法是层析成像(CT)技术的关键,本文引入了物理意义明确的自然权矩阵.数值模拟表明,基于自然权的加权阻尼最小二乘算法(WL......
模拟退火法速度反演实质上相干反演，相干反演对于估计可靠的速度参数具有潜在的优越性。相干反演即是从叠前地震波形上计算相干函数......
图像的累积矩是图像的一个统计特性.本文利用图像的三阶累积矩,为图像建立了一种不变性描述集合,并证明了它的不变性和对高斯噪声......
提出了一种刀具故障检测方法，该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适用于......
为有效地实现复杂背景下小目标的检测，利用背景分析的思想，提出了纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测方法，可提高对小目标的检测......
