【摘 要】
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作为人脸识别重要的第一步,人脸检测是将人脸从图像背景中检测出来,它是人脸识别应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人的头部姿势等因素的影响,使得人脸检测变得
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作为人脸识别重要的第一步,人脸检测是将人脸从图像背景中检测出来,它是人脸识别应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人的头部姿势等因素的影响,使得人脸检测变得更为复杂。本文首先采用了AdaBoost算法人脸检测,并对其训练方法提出了改进;又提出了一个多阶段筛选与验证的肤色检测算法。在筛选与验证阶段,本文主要利用了人脸的几何特性进行粗略的筛选,并且利用欧拉数、眼睛等信息进一步对肤色区域进行判断,去掉假区域,最终标记出人脸区域,最后利用嘴唇加以验证。从实验效果可以看出本文提出的检测方法大大提高了系统的检测精度和检测时间,可以适应实时检测的需要。
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