【摘 要】
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该文研究SAR图象处理中的两个重要方面:相干斑噪声抑制和特征提取,具体研究内容如下:研究了SAR图象相干斑噪声的产生机理和统计特性,归纳总结了现有的相干斑噪声抑制方法的原
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该文研究SAR图象处理中的两个重要方面:相干斑噪声抑制和特征提取,具体研究内容如下:研究了SAR图象相干斑噪声的产生机理和统计特性,归纳总结了现有的相干斑噪声抑制方法的原理和特点.在深入研究了Fukada提出的基于小波交换的相干斑噪声抑制算法的原理基础上,针对SAR图象的特性,对该算法进行了改进,在小波分解之前首先使用对数交换将适用于SAR图象的乘性噪声模型转化为加性白噪声模型,并且对不同层的小波系数使用不同的衰减系数进行处理.研究了基于灰度特征和基于灰度级共生矩阵的纹理特征对SAR图象进行分类的性能.研究了相干斑噪声抑制对分类性能的影响.针对相干斑噪声滤波后,分类性能改善不大,在某些情况下反而有所下降的现象进行了分析,提出了一种改进的特征提取方法,将滤波后灰度特征和滤波前的纹理特征进行组合用于分类.
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