人工智能作为人类的伟大作品,也对我们的生活产生了重大影响,不管是智能制造业还是未来就业,人工智能都不可避免地参与到人类的未来命运中。在人工智能从国外引入中国的过程中,翻译,特别是口译,是引入专业知识的重要环节,而涉及专业技术类的英语口译仍有较大的上升空间。本文以2019年米哈里斯教授在清华大学的讲座《图结构的相似度与度量》为口译材料,模拟现场讲座同传,并撰写翻译实践报告。本篇翻译实践报告所选语料为大数据领域的技术类讲座,时长约58分钟,演讲者为法国人,具有专业性强、信息密集、口音重的特点。因此,译者在演讲者所在团队的官网搜集了与图核技术的应用与发展相关的资料,并将与会议直接相关的数据和术语进行整合、熟悉,再以顺句驱动为指导理论,运用Goldman-Eisler的断句法和林超伦博士的三词一译法进行模拟同传。译后结合吉尔的认知负荷模式、从断句和衔接两个角度入手,选取部分语料作为案例并分析不同词句的顺句驱动处理方法,总结了此次模拟同传所遇到的困难、解决方案及启示,包括翻译速度不够,注意力不够集中,话题熟悉度不足。因此需要增强做同传所需的“肌肉记忆”、扩充自己的语料库、充分做好同传的译前准备。本报告详实记录了本次模拟同传的全过程,并针对实践过程中的具体译例展开深入的分析,旨在将顺句驱动理论与翻译实践相结合,并为今后的口译实践与研究提供启示。