双树复小波包变换相关论文
针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题，提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波......
镁合金作为轻质结构材料,具有较高的比强度、良好的阻尼性和易回收利用性等,在交通运输、航空航天、电子通讯和医疗器械等领域有着......
机械系统的运行好坏与滚动轴承的运行工况息息相关,滚动轴承作为旋转机械中的重要支撑部件,对其进行早期的故障模式识别是机械系统......
牵引传动系统故障诊断是保障铁道机车安全经济运行的难点。由于工作环境恶劣、负载变化频繁,同时受空间限制、动力作用等因素影响,......
小电流接地选线一直是困扰电力研究人员的一个难题。各种选线算法不断地被提出,但由于稳态电流幅值微弱,易受消弧线圈的影响,因此......
由于机械设备振动信号受到背景噪声的干扰,造成机械设备故障状态特征不明显,因此提出了一种基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方......
随着爆炸复合结构在工程领域的广泛应用,对主导结构服役性能的界面结合状态进行有效识别的需求也日益迫切。针对爆炸复合结构界面......
故障预测与健康管理在军事、核电等领域已经有很多研究和应用,但是对安全性和可靠性要求很高的高铁领域对故障预测与健康管理还需......
齿轮箱轴承作为高速列车转向架上的关键部件,其故障特征主要体现在其振动信号中,但是列车运行过程中存在强电磁噪声。针对强背景噪......
实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移......
针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1 . 5 维谱的诊断方法.首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平......
尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能......
为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息，提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率......
针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了基于双树复小波包变换和谱峭度的齿轮故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将......
针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出一种基于双树复小波包变换和支持向量机(SVM)的......
机械振动系统的模态参数提取是模态分析技术中的重要内容,模态参数提取方法的本质是利用机械振动系统的可测量物理量构造出该系统......
