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提出了一种基于人脸运动信息和改进保局投影的疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特征降维,提出了改进的保局投影方法,该方法很好地保留了数据的局部流形结构和全局结构;采用加权k近邻的方法进行疲劳识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。
基于人脸运动信息和改进保局投影的疲劳识别
【摘 要】
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提出了一种基于人脸运动信息和改进保局投影的疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特征降维,提出了改进的保局投影方法,该方法很好地保留了数据的局部流形结构和全局结构;采用加权k近邻的方法进行疲劳识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金（69975003）, 国家博士点基金（20090162110057）, 湖南省自然科学基金项目（05JJ30121）资助
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