基于Hadoop平台下医保智能分析系统的研究

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在新时期发展背景下,患者由于病情的多样化复杂性对于检查、治疗、用药等费用差异性需求逐渐增多,而传统监管医保基金使用方法已无法满足患者的健康需求。同时,医保目录项目繁多,临床医生工作量增大,难以避免发生违反医保政策的情况,若临床医生违反医保政策,轻则面临罚款,重者将会面临吊销执业照,危害较大。为规范医生的医疗行为,引入基于Hadoop平台的医保智能分析系统,该系统利用Hadoop技术搭建大数据平台,将医保政策数据化使其适应于计算机处理,结合临床诊疗数据和医保政策数据在大数据Hadoop平台下智能分析,分析结果嵌入临床医疗系统中,提供事前预警和事后纠错。基于此,本文联系实际,为提高医疗数据利用率,高效借助计算机技术智能分析系统事前预警医保使用政策,监控医保基金使用情况,旨在为提高诊疗质量、保障医保基金的合理使用提供参考。
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