对话生成相关论文
开放域对话生成是自然语言处理领域重要的研究方向之一,在生活中具有广泛的应用,如智能语音助手等。开放域对话生成也可称为闲聊,......
“对话生成式”心法班会课是助力学生德性成长的重要途径。通过苏格拉底问答式“理智助产术”、情景对话式“心理情景剧”、焦点访......
面向开放领域的对话生成技术是构建智能对话系统中重要的基础技术。该技术旨在使用文本生成的方法,基于对话上下文生成不限领域的......
人机对话系统是人与机器交流的新型交互方式,也是人工智能领域的重要研究内容。其中,任务导向型对话系统通过自然语言的方式协助用......
人机对话（Human-Computer Dialogue）是人工智能的重要应用之一,其特点是可以自动地生成对话回复与人进行交谈,而备受研究者的关注,其......
使计算机具有文本生成能力,是实现人工智能的重要目标之一,也是当前自然语言处理领域的研究热点。近年来,深度学习成为文本生成的......
随着深度学习的不断发展,自然语言处理技术发展迅速,逐渐被应用到各个研究领域,如语义分析,文本情感分析,机器翻译,问答系统等。其......
在各种自然语言处理任务中，人机对话任务由于具有很大的挑战性、趣味性和实用性，一直是受到学术界和工业界广泛关注的热点问题，各种用......
常识性知识的处理是人工智能的核心难题.我们正在研究的项目——盘古系统致力于建立一个大规模的常识知识库,并探讨利用常识知识库......
对话生成模型是对话系统中十分重要的组件。传统的对话生成模型仅利用用户的输入信息生成回复,这导致在生成过程中常会出现无意义......
对话生成是自然语言处理的重点研究方向。随着深度学习的兴起,对话生成得到了较快的发展。但是还存在一定的挑战,首先,生成回复的......
人机对话交互在人们的日常生活中越来越普遍,甚至成为人们不可缺少的生活习惯。人机对话包括闲聊式对话、问答型对话、任务型对话......
近年来,随着深度学习算法的不断更新改进与计算机硬件设备计算能力的提高,聊天机器人的研究也取得了很大的进展和突破。生成式的聊......
随着互联网的高速发展和人们日益增长的社交需求,社会工程学攻击成为目前互联网大环境中最常见的攻击手段之一。此类攻击与传统的......
近年来,随着深度学习被广泛地应用于计算机视觉、神经机器翻译和推荐系统等领域,并取得了不错的效果,对话系统领域也开始尝试应用......
在以人工智能作为国家发展战略技术的驱动下,作为人工智能产业中自然语言处理领域的典型应用,闲聊式的人机对话一直是评价智能化进......
近年来,随着使用场景的不断增多及支撑技术的不断进步,智能对话系统的研究也愈发增多,许多科研机构及企业组织都尝试构建对话系统......
对话生成一直是机器学习以及自然语言处理领域的热点研究项目,是实现机器智能化的核心技术之一。已有工作在基于规则设定、信息检......
随着人工智能技术的飞速发展,人机对话系统有望代替目前主流的输入设备,成为人们最常用的人机交互方式。对话生成是对话系统中最重......
人机对话系统具有方便、快捷、高效等众多优点,被视为未来重要的人机交互形式之一,其发展得到了学术界和工业界的高度重视。作为对......
主体间性是当代哲学消解一元中心式主体,用交往理性、对话理性取代主体中心理性的基础性论题,是一个普遍的哲学问题。将语际阐释这......
苏教版,是语文选修部分“诗歌与散文”系列的四大模块之一,精选了唐宋不同时期重要诗词流派和诗人、词人的代表作品,共形成了12个......
对话生成是自然语言处理方向的重要领域,其目的由完成指定任务逐渐转变为对人的精神陪伴,生成的对话不仅要求内容贴合主题,也要满......
案例背景描述:心理学家马秋斯金认为,对话的最基本结构是“问题—回答”……人正是凭借问题吸引他人对自己的注意……从实体上说,......
语文阅读教学是师生平等对话的过程,是师生心智对文本解析、品味、感悟、欣赏等的过程,具有共生的特点。对话是老师与学生进行学习......
近年来,随着智能家居的普及,对话系统在生活中发挥着越来越重要的作用,基于神经网络构建的生成式对话系统由于其灵活性高受到了许......
摘 要：幼儿源于疑惑的对话，往往能生成宝贵的教学资源。教师应该做生活中的有心人，善于因势利导，扮演解决问题的倾听者、引导者和欣赏......
近30年来，对话生成的教学理念对英美高校文学理论的教学影响巨大，体现在教材的编写上，主要表现为在承认理论相对性的情况下，以学生需求......
图灵测试是人工智能领域王冠上的明珠,而对话则是图灵测试的一种实现。本文就生成式的对话方法进行研究,并将对话生成模型应用于客......
近年来,随着互联网和社交媒体的快速发展,开放领域聊天机器人在生活中发挥着广泛作用,它不仅可以解决用户的交流需求,也能降低企业......
自然语言处理是人工智能领域的关键技术,其包括自然语言理解和自然语言生成两类基本问题。而解决上述两类问题的首要核心就是获得......
针对标准序列到序列(Seq2Seq)模型在开放域对话中倾向于生成无意义的通用型回答,提出了基于意图类别的序列到序列(Intent-Seq2Seq)......
对话生成是自然语言处理的重点研究方向,对抗生成网络GAN最近在对话生成领域得到了较好的应用。为了进一步改善对话生成的质量,并......
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对话模型可以描述为针对某一提问使用自然语言生成回复的模型,其目的是为达到模拟人类对话的效果。人类具有丰富的情感,对话是最常......
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近年来,大规模深度学习算法的发展使得聊天机器人不再仅仅依靠模板匹配与检索等方式,生成式对话算法逐步成为可能。与检索式聊天机......
随着智能音箱、在线客服走进日常生活的多个领域,人们与机器对话的频率明显升高,面向开放领域的聊天机器人的重要性也就日益凸显出......
在开放域对话生成系统中,Seq2Seq模型取得了不错的效果。但是,由于Seq2Seq模型没有着重建模情感信息,因而该模型生成的回复语句往......
在对话过程中,人们通常根据对方上一句话的关键词做出相应的回复。为了生成与关键词含义相关的回复,提出了拓展关键词信息注意力机......
近年来,随着计算机的性能突飞猛进,特别是图形处理单元(GPU)的使用,促进着自然语言处理领域研究的不断发展,其中,基于深度学习的对......
面向对话生成问题,提出一种构建对话生成模型的方法——基于分层编码的深度增强学习对话模型(EHRED),用以解决当前标准序列到序列(......
