LSTM网络相关论文
随着信息技术的蓬勃发展,人工智能在不同领域中的应用层出不穷,越来越多的工程师致力于将人工智能技术带到更多的应用场景之中。煤......
滚动轴承是机械传动系统中重要且相对易失效的基础零部件,其保证装备具有良好的运行性能和稳定性,在现代装备中发挥着至关重要的作......
为实现在VR环境下景点的全方面参观，提出一款基于VR技术的景观廊道三维可视化展示方法，以实现在虚拟环境中的景点参观。其中，VR环境下......
管道的安全性能与其焊缝质量密切相关,从家用燃气管道到战略能源管道,焊接缺陷可能会引发管道爆炸,造成严重经济损失甚至人员伤亡......
为了实现基于人体的连续血压检测，同时通过光电容积脉搏波信号获取血压参数，提出了一种新的VMD（Variational Modal Decomposition）-LST......
目的:基于贝叶斯优化方法构建COVID-19疫情的加权长短期记忆（LSTM）多序列预测模型，提高对COVID-19疫情的预测精度。方法:首先，通过引入......
人类历史上曾多次爆发传染病,如霍乱、黑死病、天花病毒等,他们都具有极强的传染性,每次爆发都是人类历史上的一场浩劫。如今,随着......
交叉口作为路网中最关键的组成部分,具有车辆密度大路况复杂的特点,伴随着全国汽车保有量不断翻升,交通拥堵情况和事故发生率逐年......
为了更准确地预测基坑工程领域的复杂时间序列,提出一种以多个监测点的监测数据构成的多维时间序列作为输入的CNN-LSTM的组合神经......
准确的电力负荷预测是开拓电力系统发电和发展领域的一个先决条件,其可靠性足以消除其固有的不规则性、随机性和非平稳性所带来的......
为了提升地震作用下建筑结构时程响应预测的效率，采用深度学习技术，建立一种基于长短时记忆网络的SeisNet模型，以实现对建筑结构中大......
建立准确的地震模拟振动台系统模型是开展系统分析和算法优化的必要条件。文中通过白噪声试验辨识得到某振动台的单轴闭环传递函数......
1针对识别配电网故障原因，目前的“人工巡线”方法，不仅耗费大量的人力物力资源，而且延长了停电时间。因此，提出一种基于数据驱动的配......
在脑电图（EEG）信号采集过程中,EEG信号极易会受到来自实验设备和参与者自身产生的伪迹（如眼电、肌电、心电）的影响。在许多情况下,这些......
深度学习技术作为人工智能领域的研究方向,近些年受到了各界的关注并在各种领域内都取得了广泛的应用,而利用深度学习技术构建神经......
随着网络技术的发展,网络环境的日趋复杂化,使得网络安全问题日益突出,网络攻击的复杂度、隐蔽性不断提高,给国家社会造成了大量的......
近年来,以计算机科学与通信技术为支撑的智能电网建设在现代工程领域中越来越得到学者们的关注与重视。电力系统的稳定、安全运行......
当前,随着经济和科技水平的不断发展,汽车开始走入千家万户,但随之而来的交通安全、交通拥堵等问题却在不断困扰着我们,而自动驾驶......
随着监控/摄像头覆盖率的不断提升,人们可以越来越方便快捷的获得大量的视频信息,比如课堂视频,小区门岗监控等。传统的依靠人工进......
基于北部湾单站位浮标采集数据，提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）和残差网络（ResNet）相融合的网络模型，将研究结果运用到短时波高预测中......
行人是道路交通中的易受伤害群体,因此预测行人的社会交互和行为轨迹对于人工智能平台如智能汽车或者无人车来说至关重要。但是,行......
路径规划问题是一个非常经典的问题,在很多领域有广泛应用,通过深度强化学习技术来解决路径优化问题近年来吸引了大量学者关注,已......
城市道路交通堵塞及事故的频发,给市民的交通出行和社会生产带来极大的困扰,尽管诸多的城市管理者对解决当前问题做了很多不同的尝......
手足口病是一种常见传染病,由多种肠道病原体引起,在我国流行日趋严重。它的发病有着明显的地域性和季节性,先前的研究已经报道了......
新闻行业及短评文章需要大量标题型摘要,不仅对新闻编辑人才提出需求,还在很大程度上影响受众的用户体验,限制新闻媒体行业智能化......
为提高控制系统执行器故障实时诊断的准确率,该文提出一种基于多元时间序列分析的控制系统执行器在线故障诊断方法.首先分析了控制......
随着信息技术的飞速增长,网络全球化给人们带来的好处也愈加丰富,大量的英文文本携带着众多重要信息出现在种类繁多的资源当中,这......
在智慧工厂的柔性生产线中,智能机器人需要承担搬运作业的任务。这要求机器人拥有更强的感知能力和灵活的行动能力。因此带有感知......
台风引起的风暴潮灾害每年在世界沿海地区造成大量的经济损失和人员伤亡,因此获取精准且实时的台风预测信息,为防灾部门的预警预测......
滚动轴承作为旋转机械设备的基础部件,其运行状态对设备至关重要,滚动轴承的好坏将直接影响机械设备的运行。在这种背景下,对机械......
目的:为了提高患者在康复训练中的主动性,提升下肢康复外骨骼的训练效果,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的下......
针对鼠笼电机在时变转速状态下运行时破坏了电机电流信号特征分析(Motor Current Signature Analysis,MC-SA)的使用条件,使MCSA方......
针对UUV(Unmanned Underwater Vehicle,无人潜航器)的水声探测功能与电磁非触发引信,传统的分立式测试方法分别采用两套独立的硬件......
身体疲劳作为一种身体重要的生理指标,引起了越来越多的关注,在过去的几十年中,人们已经广泛的研究了身体疲劳对人体健康和特定疾......
短波通信是一种重要的通信方式,在航空、军事、广播、应急通信等领域有着重要的应用。作为无线发射机的重要器件,短波功放的工作状......
随着科学技术的不断发展,伺服电机已广泛应用在机械、冶金、交通、石油化工、船舶制造、航空航天以及科研试验等领域。电机在长期......
作为人类不可或缺的数字信息载体之一,图像被井喷式创造问世以至于没有任何机构能人工化地完全浏览,更不用说力图逐张理解图片语义......
随着电子战在未来军事领域中的地位日益提升,电子侦察作为电子战的先驱愈发显得关键重要。在实际战场环境中,通过运用电子侦察手段......
基于大数据的机器学习算法在诸多领域已有广泛应用,但在降水季节预测方面则刚刚起步。因此,基于国家气候中心(BCC)季节气候预测模......
当今社会经济处于高速发展状态,这得益于大量的工业生产带来的经济效应。但工业生产伴随着空气污染物的排放,使得空气质量遭到了严......
随着时代的进步与科技的发展,我国互联网事业在最近几年得到快速发展。与此同时,在工作和生活中,社交媒体与人的关系也越来越紧密......
一个完整的虹膜识别系统包含有虹膜图像的采集、虹膜图像的质量评价、虹膜图像相关预处理、虹膜区域定位、虹膜特征提取以及虹膜特......
压缩机故障预测及诊断对工业生产环境的平稳运行至关重要。振动信号是压缩机故障的敏感特征参数。因此,建立一个准确、稳定的振动......
心房颤动简称房颤,是最常见的持续性心律失常之一,我国现有患者已高达800万人。心电图作为监测心脏病的最直接最有效的诊断依据,在......
随着我国电网规模的扩大和相关技术的进步,对于电网智能化发展的需求日益增加。在众多电网数据中,电能质量数据作为监测电网运行状......
随着高清、超高清视频应用的快速推广,视频传输与存储所需要的数据量越来越大。在即将发布的H.266编码标准中应用了大量新工具,大......
桥梁结构地震响应模型不仅能用于地震作用下桥梁损伤的识别与判断,还能为桥梁抗震设计提供新思路,因此对桥梁结构地震响应建模方法......
