SVD算法相关论文
针对车载捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)的传统动基座粗对准方法精度低且环境适应性差的问题,提出了一......
科技的进步使大数据和人工智能成为时代探索和研究的焦点。其中，人工智能领域中的深度学习网络通过模拟人的大脑，能解决很多复杂的模......
针对环境或人为因素引入的测量粗差对测量坐标系和机器人基坐标系的转换存在较大影响的问题,对奇异值分解(SVD)算法进行了改进,并......
伴随着我国信息化的快速普及,信息逐步渗透在人们生活的方方面面,其中图像处理在信息传递过程中扮演着重要的角色。该文将Matlab-G......
在LTE系统中，小区间的干扰严重影响了系统性能，于是在LTE-advanced中引入了新技术——CoMP技术。CoMP技术能有效减少小区间的干扰，并......
在输运线中,磁铁的加工及安装误差所产生的二极磁场分量会导致束流运动轨道偏离理想轨道.本文采用基于Matlab的AT程序,利用响应矩......
上海光源(Shanghai Synchrotron Radiation Facility，SSRF)是一台低发射度、高流强、长寿命、高稳定度的中能(3.5GeV)第三代同步辐......
电力系统谐波是影响电能质量的一个重要方面,实际的检测和治理需要对电网中的谐波源进行识别。准确识别负荷中是否存在谐波源,对于......
随着互联网的飞速发展以及媒体资源的数字化,数字产品如图像、音频、视频和文件等的盗版问题日益突现,使得数字水印技术成为重要的......
随着信息化时代的到来,数据信息呈爆炸式的增长,出现了信息数据的分类不科学、内容庞杂、标题党等问题,用户不能精准、有效的找到......
大量的数值模拟表明 ,SVD和 LSQRD在面波频散网格反演两步法中的应用效果都很好。但 SVD可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对......
本文综述奇异值分解(SVD)算法及其在时间序列分析应用中的最新研究成果,重点讨论基于 SVD 的各种算法及其内在联系.......
在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constel......
针对图像稀疏去噪时采用固定字典稀疏效果不理想、去噪质量不高等问题,提出了基于字典学习的图像稀疏去噪算法。该算法首先选择初......
简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够......
本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。......
NMR logging can provide the permeability parameter and abundant stratigraphical information such as total porosity,oil,g......
雷达图象使用的一条超级决定的重建途径一种适应阀值的单个值分解(SVD ) 技术被介绍，并且它的性能被分析详细地比较了并且估计。首......
在LTE-A系统中引入了多点协作（CoMP）技术，它能够有效降低小区间干扰，提升系统吞吐量，它可以看做是一个协作的多用户MIMO系统，但是每个用......
提出一种基于映射不变量的点云配准算法,首先采用主方向贴合方法做配准预处理,再根据映射不变量寻找对应点,建立对应关系,最后用SV......
首先分析了基于小波变换和奇异值分解方法对同幅图像拼接篡改检测的缺点,结合相关重要的思想,构建了一种改进算法,该算法运用SVD提......
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为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)......
针对人工智能和大数据处理学习中存在的误区,提出一组有关SVD方法的图像处理教学实验,具体阐述实验步骤并详细说明如何引导学生自......
提出了一种常用的可用于无线通信、图像处理、雷达监测等领域的低复杂度高准确度的算法。这种算法采用了直接计算加上部分迭代的方......
本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩表示方法，并在此基础上利用ＳＶＤ算法抽取了一组有效的图象特征。......
多视角三维数据的拼接一直是视觉测量领域研究的难点之一,本文提出了一种无编码全局控制点的多视角三维数据拼接方法。以多个固定......
在对奇异值分解(singular value decomposition,SVD)去噪基本原理深入分析的基础上,结合小波变换提出了一种农作物图像小波域改进......
期刊
为使司机清楚直观地了解车辆在当前道路中的具体位置,减少车辆在狭窄路况的磨损剐蹭。提出一种基于SVD(SingularValueDecompositio......
基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出了一种基于多尺度字典的红外与微光图像融合方法。首先把输入的红外与微光图像......
大量的数值模拟表明，ＳＶＤ和ＬＳＱＲＤ在面波频散网格反演两步法中的应用效率都很好。但ＳＶＤ可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对解估计进行数学上......
小电流接地系统是我国配电网的普遍接线方式，故障选线技术日益受到重视．SVD算法（矢量奇异值算法）在理想条件下分析故障分量时具有良好......
小波分解利用信号和噪声在时频域内小波系数差异,重构信号从而去除噪声;SVD算法利用信号和噪声奇 异值的差异,选取合适的空间维数......
The transformation of basic functions is one of the most commonly used techniques for seismic denoising,which employs sp......
针对三维建模中经典ICP算法在点云重叠度低时配准精度不高的问题,提出一种基于一致性球的配准算法。该算法在寻找对应点方面,将球......
针对用户通信中上行链路的信道估计问题,考虑使用单向两跳多输入多输出中继系统,提出了一种基于平行因子分解的联合信道估计算法。......
针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤......
针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的......
针对目前综合信息发布平台信息数据量多、内容杂、分类不科学,导致网络访客淹没在信息海洋中。该文提出了基于SVD技术的智能新闻推......
电力系统谐波已经成为影响电能质量的一个重要方面,实际的检测和治理需要对电网中的谐波源进行识别和定位。本文采用谐波状态估计......
点云拼接是场景三维重建过程中的重要环节。针对现有的拼接算法存在耗时长、拼接效果差等问题,通过利用正交映射,获取三维点云与二......
我国配电网普遍采用小电流接地方式,从而避免单相接地故障造成供电中断,提高了供电可靠性。对于小电流接地系统单相接地故障,由于......
多视角三维数据拼接是获得完整三维形貌测量数据的关键环节，在当前的实际工程中具有非常广泛的应用价值。本文基于实验室已组建的结......
在核范数鲁棒主成分分析的基础上, 利用加权Schatten-p范数和 l2,1 范数重新构造鲁棒的主成分分析问题, 使得原始稀疏正则化、 秩......
随着互联网教育的快速发展,考试作为一种传统、有效的学习效果检测方式,其需求量也呈指数级增长,但传统的在线考试模式因其组卷效......
