K-L变换相关论文
目前,人脸识别系统已在诸多方面得到了应用,其中比较典型的包括火车站、公安系统、移动支付等,不仅为广大民众的日常生活带来了诸......
自进入大数据时代以来,人们在日常生活中难免会产生越来越多的图像数据。图像作为大数据的主要形式,其数据规模急剧增长。图像去噪......
人脸识别是模式识别的重要应用,有着迫切的现实需求和广阔的应用前景.由于人脸的各种可能变化与不同人脸之间的相似性,使人脸识别......
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在自然和社会中存在大量非线性系统,许多系统的内部结构并不清楚,而其外部特性通常只能是某一个单变量的时间序列.因而处理单变量......
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汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构。一个完整的车牌识别系统有以下......
小波提升格式与传统Mallat构造方法的不同在于它是完全基于时空域的构造方法，它不依赖于平移和伸缩的概念，也不需要频谱分析工具。在......
本文首先介绍了图像压缩的基础知识、图像压缩编码理论、常用于嵌入式编码的小波变换和用于去图像中相关性的K-L变换以及嵌入式编......
运动分析技术是一个很广阔的领域，其涉及到计算机视觉、人工智能和模式识别等诸多领域，是一门交叉性很强的学科。由于它有很高的应用......
人脸识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究范畴，在公安和安全部门有着广泛的应用，例如搜索罪犯、动态监控、银行密码......
生物识别技术(Biometric)是利用人体所固有的生物特征来进行自动身份识别的技术。人体生物特征包括物理特征(如指纹、虹膜、脸型、......
该文采用小波变换相关理论对联机汉字签字鉴别进行了研究,并取得了有效的研究结果.该文中的小波分解与重构是建立在对签字的每一个......
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识......
计算机人脸识别技术是一种重要的生物特征提取技术,本文通过研究特征提取和特征分类,重点研究静态的人脸图像识别方法。本文在特征......
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人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是目前一个十分活跃的研究方向。人脸识别技术是以计算机为辅助手段，从静态或动态的图像中......
语音是人类信息交流最直接、最方便的方式。语音信号在携带大量语音信息的同时,还存在大量的冗余;语音在产生、传输过程中难免被噪......
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人脸识别技术是基于生物特征识别技术的一个重要分支,在辨别身份和传递感情方面起着重要的作用。由于人脸识别技术在视频监控、访......
人脸识别系统中,多种关键技术会对最后识别结果产生影响,而关键技术中的光照在人脸识别中是实现人脸识别常态化最大的一个障碍;同......
硬件木马是指被恶意植入在芯片中的微小电路,具有结构微小、危害严重等特点。硬件木马可通过电子设计自动化(Electronic Design Au......
结构状态发生改变时,其动态特性会发生一定程度的变化,进而会在结构的振动响应中表现出来,基于振动分析的状态检测是结构状态检测......
景物中物体表面的色品是与该物体形状无关的稳定特性,称为颜色不变性。但是,由于耀斑(highlight)和影绸(shading)的存在,图像中对......
[摘 要] 特征值与特征向量在现代科学中有十分重要的应用，作为线性代数的基础，它在理论和实际生活中都有着重要的作用，很多理工学科都......
高光谱遥感作为一种新型的遥感方式在近20年的发展中已经在军用和民用的多个领域发挥着重要的作用。与多光谱遥感相比，高光谱遥感数......
数字水印是一种有效的对数字产品进行版权保护的技术,手写签名是一种广泛被大众所接受的传统授权认证方式。传统的水印大多是图标......
在科学工程应用领域，大量涉及到矩阵特征值问题。随着计算机硬件的发展和科学工程计算的需求，大规模矩阵特征值问题求解成为计算数学......
统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论，为研究小样本情况下的统计模式识别和更为广泛的机器学习问题建立了一个较好......
随着传感器技术的发展，采集到的卫星遥感图像分辨率越来越高，导致图像数据量急剧增长，因此实时有效地对这些数据进行压缩，在有限时间与......
地质雷达是一种能迅速、无损害地探测地质结构以及隐藏在地下的各种非金属或金属目标物的探测方法，它能利用高频电磁脉冲波的反射探......
遥感技术提供了全球信息化建设所需的基础数据。目前,随着遥感技术、计算机技术、网络技术、数据库技术的飞速发展,可获取的遥感图......
高光谱技术是21世纪遥感技术的发展前沿也是当今世界遥感界关注的焦点之一。高光谱图像可以获得比多光谱图像更丰富的信息，并使得许......
在儿科学和体育科学研究中，骨龄有着重要的应用。骨龄判读中存在不同的评定者之间读片结果的可靠性问题，并且人工判读的效率很低，难以......
该文在国内外的主流算法——特征脸算法以及Fisher脸算法的基础上,针对目前算法中存在的问题进行了重点研究,主要做了以下几方面的......
本文选取偏微分方程模型作为预处理(去噪与增强)方法,建立了一个全新的掌纹识别系统。其中偏微分方程模型选取为PM模型与丁瑞娟改......
在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上 ,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法 .本算法利用自适应的小波系数 ,增加了编......
为了有效融合高度冲突的证据,本文在余弦相似度和K-L距离基础上提出一种证据自适应融合方法.首先联合余弦距离和经典冲突系数定义......
提出一种基于图像的运动序列生成技术 ,此项技术不需要已知目标物体及所在背景的 CAD模型 ,也不需要对摄像机进行标定。在样本图集......
该人脸识别系统主要基于PCA主成分分析算法,其中的PCA主成分分析算主要包括了PCA基本算法和K-L变换这两大方面的内容.首先,选取了......
分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区......
径向基函数(RBF)神经网络是一种三层前馈型神经网络,它具有较强的非线性函数逼近能力和分类能力.根据径向基函数神经网络的优点,在......
随着汽车电子化程度的日益提高.汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注.基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊......
本文分析了时变信道的最优基信道模型,通过对信道统计相关函数的离散K-L(Karhunen-Loeve)变换得到了多径信道的特征向量基模型,该......
在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱。为了提......
红绿蓝(RGB)颜色空间中的各颜色分量具有高度相关性,直接分通道实施的彩色逆半调方法会残留大量人眼敏感的半调纹理,且逆半调图像......
渭干—库车河三角洲绿洲是位于塔里木盆地北缘的具有典型干旱特征的绿洲。干旱地区生态环境脆弱,土壤盐渍化严重破坏了国民经济的......
为提高光学相关图像识别的准确度和抗畸变能力,引入多重复合匹配滤波器概念,探讨一种新的识别思路.它融合了综合鉴别函数和K-L变换......
三维模型检索PCA预处理的主轴不确定性和主轴方向不确定性是影响检索结果的直接因素.经过分析PCA基本原理,在K-L变换所得特征值的......
