【摘 要】
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近几年,化石燃料等不可再生资源资源日趋减少,面临资源枯竭的趋势,因此风力发电在可再生能源中扮演重要角色,但是,风的间歇性与不确定性、波动性是风力发电中面临的严峻问题.
【机 构】
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541805 国电永福发电有限公司 广西 永福
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近几年,化石燃料等不可再生资源资源日趋减少,面临资源枯竭的趋势,因此风力发电在可再生能源中扮演重要角色,但是,风的间歇性与不确定性、波动性是风力发电中面临的严峻问题.针对这种问题,本研究提出人工智能在风电功率预测中的应用.以人工智能为技术背景,利用人工智能中深度神经网络技术,建立风电功率预测模型,完成在风速、风向、温度、湿度、气压等多种影响因素下对风电功率的越策,并通过实验结果验证算法精确度.
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