DGA相关论文
传统故障诊断方法存在编码不完整和编码边界过于绝对等缺点，难以满足电网运维工作的实际需求。利用电力变压器故障时产生的气体来对......
为研究酯类绝缘油在变压器故障条件下的产气特性,通过选取3种酯类绝缘油包括单酯、天然酯、合成酯绝缘油,分析其在模拟低能放电条......
针对敏感词Trie树中敏感词节点重复存储、敏感词变形体识别效率不高的问题,提出了一种基于有向图和DFA的敏感词过滤算法DG-DGA.算......
天然酯绝缘油是一种高燃点的环保液体电介质,主要应用于变压器等电力设备中.油中溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断最有效的方式......
鉴于变压器油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)五边形解释工具存在依赖现场经验、准确率较低和分类边界过于绝对化等问......
利用电力变压器故障时产生的气体(DGA)来对变压器进行故障诊断已经成为国内外重要的诊断方法.本文选择采用卷积神经网络(CNN)作为......
油中溶解气体分析（DGA）能够在无需停电的情况下检测诊断油浸电力设备的绝缘状况，而且不受电磁场干扰，已被认为是监测和诊断油浸电力变......
组合核相关向量机可以融合多个特征空间，输出变压器隶属于各种状态的概率。本文将代价敏感学习机制融入组合核相关向量机，构建了代价......
针对目前基于DGA方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊断和漏诊断的问题，本文在对现有智能故......
针对现有的利用经验判断变压器故障准确率过低的问题,提出一种基于BO-CatBoost算法的模型进行变压器故障诊断.根据油中溶解气体分......
目的：初步了解重庆地区患儿家长对牙科全身麻醉技术（Dental General Anesthesia, DGA）下儿童牙病治疗的接受度，并通过对接受DGA治疗的......
本文提出FProbe的是一种旨在通过利用共现矩阵和宽松关联规则的检测隐蔽DGA的技术,不但具有基于行为检测的鲁棒性,还具有在低查询......
十二烷基苯(DDB)是一种广泛应用于自容式高压充油电缆及其附件的弱极性电介质材料。选取国产十二烷基苯绝缘油为研究对象,测试其理......
变压器在电力系统中是重中之重的一环,其作用是不可替代,发生故障时会带来很严重的影响。所以当变压器发生故障时,最重要的是能如......
近几年人工智能、大数据等移动互联网新一代技术的发展和兴起,使得人们的生活也走进了智能化的时代。移动互联网技术给生活带来便......
随着现代电网的高速发展以及电力变压器在电网中的普遍应用,作为电网的核心设备,变压器运行质量关系整个电网运行可靠性,尤其是其......
针对集成学习参数众多,缺乏高效准确的参数寻优方法的问题,文章提出了基于贝叶斯优化随机森林(RF)的变压器故障诊断方法。该方法采......
本文基于油色谱分析(dissolved gas analysis,DGA)方法对电力变压器故障诊断进行了综述。在此基础上分析了传统的三比值法和基......
Dictionary DGA主要通过从内嵌的单词列表中随机选取一个或多个单词组合生成域名,由于与良性域名在字符构成及字符分布上十分相似,......
电力变压器作为发电厂和变电所的主要设备之一,其稳定性和安全运行对电力系统有着重要意义.为提高电力变压器故障诊断的准确性,以......
电力变压器潜在故障的检测非常重要,很多研究人员在这方面进行了研究和探索.本文介绍了应用BP神经网络(ANN)在电力变压器故障检测......
本文提出基于DGA-NN的配网故障区段诊断模型，该模型是通过双重遗传算法(DGA)对NN结构和权重进行双重优化，故障区段诊断可获得较高的......
大型电力变压器是电力系统的枢纽设备之一，其运行状况将直接影响电力系统的安全运行，一旦发生故障将对电力系统和终端用户造成重大的......
随着电气化铁道的发展和高速铁路的兴起，对牵引供电系统的可靠性提出了更高的要求。牵引变压器是整个牵引供电系统中关键设备之一，其......
为有效克服变压器不完备故障样本数据对故障诊断结果的影响,文中构建了一种基于粗糙集的人工鱼群极限学习机变压器故障诊断方法,该......
传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生......
人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经......
Method for Caution Values Calculation of Dissolved Gases in Transformers Based on Statistical Distri
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
作为电力系统正常运行的重要生产设备，电力变压器实际作用的充分发挥，关系着系统的运行效率及电力企业的实际生产成本。结合现阶段电......
针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础......
针对变压器故障油中气体分析的模糊性、多重性,提出模糊综合评判的方法对其进行判断.根据故障的实际特征采用熵值法计算因素权重、......
三比值法是电力变压器进行潜伏性故障诊断的有效方法之一,但该方法存在缺码问题,并且对位于比值边界附近的数据易造成误判.在对大......
油色谱在线监测技术的应用,能够反应充油设备的故障发展趋势及时发现潜伏性故障,是DGA技术的一个延伸,为保障大型重要设备和支持状......
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某110kV变电站通过DGA检测技术发现主变压器高温过热故障，通过综合判断分析后及时对故障进行处理，避免了一起变压器损坏的设备事故。......
目前针对基于机器学习的DGA算法生成域名检测方法普遍存在的特征信息不全、检测精度不高等问题,提出了一种基于stacking集成学习的......
分析了小波神经网络(WNN)、灰色神经网络(GNN)、支持向量机(SVM)预测方法的原理,利用粒子群优化(PSO)算法对这3种基本预测方法进行......
作为变压器状态评估最重要的手段之一,油中溶解气体分析成功避免过多起潜伏绝缘事故。相对于常规的气相色谱而言,光声光谱原理是油......
电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据.为了克服单个神经网络不能......
变压器油中溶解气体分析（DGA）是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C-均值聚类算法（FCM）用于DGA时存在可分性差和等趋势划分等问......
针对油浸式牵引变压器的常见故障形式，提出一种牵引变压器全局故障诊断方法，即在传统油中溶解气体分析（DGA）方法基础上，利用BP神经网络......
提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法，并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换，可降低特征......
本实验研究了脱甘氨酰胺精氨酸加压素(DGAVP)易化记忆巩固过程的作用,证明DGAVP能够防止蛋白质合成抑制剂茴香霉素(ANI)对记忆的破......
提出了1种基于基因表达式编程（GEP）分类算法的变压器故障诊断方法.该方法继承了遗传算法（GA）的线性和遗传程序设计（GP）的普适性,从而达到......
