DEMPSTER-SHAFER证据理论相关论文
而今,机械设备日新月异,在推动工业现代化发展中,扮演了重要配角色。精确预判机械设备故障的出现时刻,是确保关键设备安稳、持久运......
传统的溶解气体分析方法和基于溶解气体分析数据的人工智能技术在变压器早期故障诊断中的应用由来已久。Dempster-Shafer证据理论......
随着信息技术的发展,科研人员对复杂网络分析与相关方法的研究不断深入。链接预测作为复杂网络分析的一个重要研究方向,能够发掘网......
智能手机的普及与蓝牙技术的发展使基于低功耗蓝牙的无钥匙进入与启动系统（Passive Entry and Passive Start,PEPS）成为可能。传统PE......
随着我国经济的飞速发展,人类对水的需求量逐日剧增,输水管道运输的安全运行成为管道安全监测的一项极为重要的任务。由于一些自然......
目前,大部分企业都将IT基础设施进行集中监控,以便统一管理调度,提升业务应用的性能。针对监控到的海量事件,如何有效地将它们融合......
结构健康监测已经成为研究结构服役性能的重要手段。损伤识别是结构健康监测研究的重要和核心内容之一。但环境噪声大大降低了结构......
本文主要研究了在证据理论框架下对多个分类器提出了新的合成规则,在保证合成规则具有良好性质的同时也充分利用证据源信息,提高模......
财务困境对企业自身、投资机构、社会和政府都会产生较大的成本。因此，对财务困境及时进行准确的预测可以帮助公司自身及时预防和化......
表现现代基因学特征的各种技术如雨后春笋般的出现，产生了大量与生物学相关的信息，这些信息很快地使生物学变成了一个以信息技术为主......
以Dempster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通......
为了进一步改进邻域分类器的分类机制,提升分类性能,提出Dempster-Shafer(D-S)证据理论驱动的邻域粗糙分类方法。首先,采用邻域决......
为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态......
通过Dempster-Shafer证据理论(简称D-S证据理论)捕捉选址过程中决策信息的不确定性,通过区间数刻画影响选址因素属性的认知程度,建......
成品油管道是石油、石化行业的关键输送设备之一,必须对意外发生的泄漏事故及时报警,并准确估计泄漏点位置。针对成品油干扰工况较......
以数理统计理论和Dempster Shafer证据理论为手段 ,提出了充分利用末制导图像信息处理和识别过程中产生的中间信息和先验知识 ,从......
在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论......
端口扫描是通过对目标系统端口试探性的访问来判断端口是否开放的行为，它往往是攻击者入侵行为的第一步．端口扫描检测是入侵监测系统......
As one of the most important mathematical methods, the Dempster-Shafer(D-S)evidence theory has been widely used in date ......
提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shaf......
频谱感知是认知无线电的关键技术,感知精度和速度直接影响到认知无线电网络的整体性能。由于单台感知的性能受环境影响严重,协作式......
本文先简要的介绍了入侵检测系统的组成和几个应用层次,接着讨论了数据融合技术中的Dempster-Shafer证据理论,并尝试给出了其在入......
查询扩展是提高信息检索召回率的有效方法,已有许多研究者提出了诸多扩展方法,但大多数方法均是简单地把扩展的词添加到查询中.这......
针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际......
针对智能变电站的发展要求,本文介绍了一种基于多传感器网络的变电站辅助系统管控平台,通过对改进的证据理论融合算法在智能变电站......
要改善水利工程不良运行现状，只有在正确评价水利工程良性运行与否的前提下，才能有针对性地讨论和研究其适用的运行管理措施。然而，针......
针对在马尔可夫随机场和模糊聚类二维直方图方法中存在的像素点分割结果不一致的现象,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论......
在Dempster-Shafer（D-S）证据理论中,传统D-S组合规则在证据高度冲突时存在失效问题,会产生与常理相悖的结论.为此,文中提出了一种改......
针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改（SSDF）、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一......
针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSL......
Jousselme提出证据距离衡量一组表示分类结果的证据与代表真实结果证据之间的差异性程度。该文通过分析得到Jousselme证据距离衡量......
本文在详细阐述了Dempster-Shafer证据理论的基础上,介绍了基于D-S证据理论的雷达体制识别的信息融合算法,识别实例和对比实验表明......
系统地研究了Dempster-Shafer (D-S)证据推理的数据融合技术,分析了传感器基本概率分配函数(basic probability assignment-BPA)的......
首先介绍了智能内窥镜导航中视觉传感器和触觉传感器的导航原理及应用情况；然后通过分析各种传感器的数据，对各种传感器的信息进行可......
研究了基于Dempster-Shafer证据理论和模糊相似度的地面运动目标识别与跟踪问题。应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行......
土地覆被是研究全球变化的基础数据,同时,土地覆被变化本身也是全球变化的重要组成。精确的土地覆被数据为气候变化、生态环境监测......
针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(......
基于智能手机的无钥匙进入与启动系统(Passive Entry and Passive Start,PEPS)是下一代汽车PEPS的重要发展方向。低功耗蓝牙以其低......
针对被动传感器网络中的多目标数据关联,提出一种基于D-S证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点,建立......
虽然D-S方法已广泛地应用于各种数据融合系统中,但在实际应用中依然存在着许多困难.总结了数据融合应用中的Dempster Shafer证据理......
利用可见光图像和红外热图像进行图像融合是多模式人脸识别领域的一个新的研究方向．分别从特征级和决策级两个层次上研究了可见光图......
描述水文现象的随机性的概率分布密度函数中的参数作为证据不确定性,在对这些参数根据观测数据用统计方法估计的基础上,用Dempster......
该文给出一种基于模糊故障特征信息随机集度量的信息融合诊断方法。针对信号采集与故障特征提取中的模糊性,首先用模糊隶属度函数......
针对汽车电控系统故障诊断的复杂性．提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法（Dempster-Shafe......
移动机器人的自动能力中实时避障和导航是一个很关键的技术,研究中主要的问题是:机器人在运动时需要充分的环境信息,而且处理这些......
移动机器人的自动能力中实时避障和导航是一个很关键的技术,研究的主要问题是:机器人在运动时需要充分的环境信息,而且处理这些信......
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针对目前建筑物检测方法普遍存在样本构建费时、自动化程度偏低、局限于某类建筑物等问题,提出一种基于对象的集成DS证据理论和模......
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根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度.在UCI数据库的......
