【摘 要】
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系统地研究了Dempster-Shafer (D-S)证据推理的数据融合技术,分析了传感器基本概率分配函数(basic probability assignment-BPA)的构造方法,分别对双传感器随参数分布的几种
【机 构】
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北京理工大学光电工程系,中国航天机电集团第207研究所
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系统地研究了Dempster-Shafer (D-S)证据推理的数据融合技术,分析了传感器基本概率分配函数(basic probability assignment-BPA)的构造方法,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合,利用红外场景生成器生成的3～5μm和8～12μm双通道的红外背景及目标的序列图像,仿真了融合对探测操作特性(receiver operating character-ROC)曲线的性能改进,对AGEMA THV900型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理,均取得了预
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