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针对传统的入侵检测系统存在的误警率高、存在告警洪流、告警孤立等缺点，引入了数据融合方法，提出了一个分布式入侵检测中的数据融合模型。该模型对告警进行分类，采用D-S理论对多IDS告警进行融合，基于前提和后果的方法对告警进行关联，最后量化系统受威胁程度，提供了一个解决上述问题的框架和方法。
分布式入侵检测中的数据融合模型
【摘 要】
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针对传统的入侵检测系统存在的误警率高、存在告警洪流、告警孤立等缺点，引入了数据融合方法，提出了一个分布式入侵检测中的数据融合模型。该模型对告警进行分类，采用D-S理论对
【机 构】
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杭州电子科技大学成教学院,杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,杭州电子科技大学软件职业技术学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年4期
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