BAYES网络相关论文
人工智能和大数据技术已成功应用于众多科学问题的分析,其中也包括犯罪分析领域。犯罪案件侦查一直是犯罪分析工作的重点和难点。......
审定维修要求项目（CMR）是为了限制有重大潜在失效可能的系统和相关部件的风险暴露时间，从而强制展开的一种计划维修任务。这类故障存......
近几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,高维数据分析在现代科学研究中越来越突显其重要性。比如在生物学的微阵列数据中,金融......
文章提出了在分布式机械设备远程故障诊断中的Bayes网络的研究方法,对复杂机械诊断的复杂性,模糊性提出了新的解决方法的研究.首先......
隧道系统是一个多信息源的复杂大系统，信息的种类多、容量大、层次复杂，对它们进行有效的融合处理是隧道现代化管理的必要手段。论文......
该文从概率分布模型的角度研究连锁学习问题,探讨了一业新型的概率分析进化算法(PMEA)的原理、模型和算法;着重研究具有快速、精确......
该文对文本挖掘中一些较为关键的问题进一步展开了深入讨论,工通过实验比较给出自己的方法.这些问题包括1、如何利用各种评估函数......
近年来,由于经济的全球化、竞争的动态化和技术的快速更新,高度动荡环境下的项目决策具有较高的不确定性和复杂性。在这种情况下的......
数据挖掘又称数据库中知识发现(KDD),是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可解释的模式的非平凡过程,是一种从......
预测是作决策、规划之前必不可少的重要环节和前提。时间序列预测是预测领域的一个重要研究方向,时间序列预测问题在气象、天文、......
Bayes网络有诸多实现工具,但这些工具或者安装复杂,或者因系统变庞大而受限,或者默认精度不够高,用Numpy常用工具使用数组或表结合......
针对装备使用过程中多阶段任务问题和传统系统可靠性分析方法在模型构建和求解中存在的不足,基于Bayes网络构建了装备系统多任务阶......
威胁估计与路径规划是智能车辆领域的重要技术。威胁估计通过多传感器对环境信息进行采集和处理,进而对环境进行有效地认知和准确......
暴雨灾害具有强度大、时间长、易引发次生衍生事件、应急处置难度大等特点.该文从全局的角度研究暴雨风险.针对暴雨过程复杂性和次......
针对指数分布下恒加试验的加速模型,分析了传统的参数估计方法存在的不足.在建立恒加试验似然函数模型的基础上.讨论了基于MCMC方......
多粒度时空对象具有多粒度、多类型、多形态、多参照系、多元关联、多维动态、多能自主特点,可用于直接描述从微观到宏观的现实世......
学习即指根据给定的数据(学习样本)得到图模型的结构DAG和概率分布CPD.从Bayes的观点来看,网络模型的选择可以看成是定义非线性函......
第一部分 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断的研究 一 人工神经元网络对星形细胞肿瘤分级诊断系统建立方法的研究目的:基于磁......
大型复杂人机系统是一种由现代大型人工设备系统和人类组织组成的复杂网络结构的整体。这种系统在外部环境的作用下，通过信息的流动......
目前对手写体数字识别的研究很多,所用的方法一般是神经网络的方法,在识别前需要对学习样本进行噪声去除、背景分离、细化及特征抽......
图模型用图中的结点对应于要研究的随机变量,用结点之间的边来刻画变量之间的各种关系.Bayes网络结构是一个有向非循环图(DAG),它......
自适应教育超媒体系统中,学生模型的不确定性因素的处理是非常重要的问题.文章讨论了在笔者所设计和实现的自适应教育超媒体系统中......
为了保护图像中边缘或其它细节信息,改善 MRF 的分割效果,提出自适应邻域方法.该方法利用 Bayes 推理实现将像素点周围的局部图像......
钻探事故是地质勘探过程中所遇到主要问题,钻探事故不仅直接影响钻探工程施工进度,严重的事故还会造成钻孔的报废,导致大量人力、......
讨论了基于Bayes网络的数据融合技术应用于柴油机故障诊断的原理和方法。同时，介绍了数据融合的定义以及多传感器数据融合的过程，阐......
介绍了信息融合的定义及多传感器信息融合的过程，阐述了信息融合技术在故障诊断中的应用，在此基础上提出Bayes网络，讨论了Bayes信息融......
入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分.因此,本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘......
介绍了Bayes网络学习的Bayes方法，给出了Bayes网络学习的后验概率准则，并依据准则采用B-搜索算法和MCMC搜素算法寻找好的网络模型。......
组建完成了一个用于机械故障诊断的具有两层节点结构的Bayes网络模型,利用Bayes网络的强大学习功能,探讨了当学习样本集完整时,采......
针对指数分布下恒加试验的加速模型，分析了传统的参数估计方法存在的不足。在建立恒加试验似然函数模型的基础上．讨论了基于MCMC方法......
感知组织是自动检测目标的有力工具。文章提出一个基于Bayes网络的感知组织算法,用于检测城市航空影象中房屋等三维人造结构体。算......
针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性，提出一种使用故障树和 Bayes 网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络，并基于诊断故障Bay......
本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系.首先讨论确信因子模型理论基础的局限性,证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes......
朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中.但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现......
时间序列预测问题在气象、天文、电力、医学、生物、经济、金融和计算机等各个领域有着广泛的应用。本文将Bayes网模型用于该领域，......
弧的删除是一种对Bayes网络模型进行近似的方法。文中以Kullback-Leibler偏差作为近似网络和原网络概率分布误差的测度，给出了近似......
删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性,从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法.该文讨论了在删除Ba......
对象关系模型和Bayes网络分别是关系理论和概率理论两个不同领域中最重要的模型,它们首次集成于本文引入的概率关系模型中.作为新......
提出了将bayes网络应用于机械故障诊断.主要是为了解决如何从机组运行状态数据中来推断出机组发生某种故障的可能性,从而为进一步......
基于Bayes统计理论,提出了一种从数据样本中学习Bayes网络的Markov链Monte Carlo(MCMC)方法.首先通过先验概率和数据样本的结合得......
反应堆冷却剂泵结构复杂、运行环境恶劣,故障率较高,故障原因与故障现象之间存在着较大的不确定性,采用Bayes网络进行不确定性推理......
本文研究了项目风险评估的建模方法,通过与其它传统的项目风险评估方法比较,针对项目风险评估的信息不完备、具有一定不确定性的特......
在基于评分-搜索的Bayes网络结构学习算法中,评分函数的选取对学习的结果具有关键影响。文章利用随机给定的观测数据,采用Bayes评......
本文应用带盘的Bayes网络作为分析模型,对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习算法进行讨论,构建出两层......
在研究WebService事务的补偿、替换、重试、时间约束等应用语义之上,重点提出了一个适用于复杂流程型WebService事务模型,引入抽象......
针对大规模Bayes网络的条件概率赋值问题,提出一种学习方法. 首先使用类层次结构定义一种新的层次Bayes网络模型,用于表示大规模Ba......
提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径.引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对......
受测量噪声的影响,采用单-指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出-种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损......
道岔是铁路运输中使列车车辆由一条线路驶向另一条线路的设备,是铁路基础设备中的关键设备之一,主要有基本轨、尖轨、可动心轨及道......
