非线性回归模型相关论文
景观格局为生态过程的载体,在很大程度上决定着景观中物质、能量的交换和流动,其变化对污染物的发生、迁移的影响主要表现为流域地......
功能性磁共振(fMRI)已经成为脑科学研究的重要手段和工具。它具有其无损性、高速性、高分辨率、可同时获得结构与功能图像等一系列......
汽轮机转子是组成发电机组的核心,其末级叶轮枞树型轮槽加工分为三步,即开V型槽、半精铣、精铣。其中半精铣过程需要铣出轮槽型线,......
数据增长速度比以往任何时候都快,到2020年,地球上的每个人每秒创造大约1.7兆字节的新信息。检测大数据集中变量之间的关系在基因......
21世纪是一个信息爆炸的世纪,随着互联网技术的发展世界的沟通变得越来越便捷。目前,已经在基础科学研究、生物信息学、移动互联网......
测量误差模型起源较早,在生活中应用比较广泛,比如在生物学、经济学和工程学等众多领域中。这主要是因为当人们对变量进行观测时,......
采用传统“半球点”测定法对连铸保护渣进行熔化温度检测,对比无氟渣在不同升温速率下熔化温度检测值差异,结果表明连铸保护渣熔化......
伴随着移动网络的出现与迅速发展，媒体对金融体系发展的影响越来越重要，它在改善金融中介和金融市场的资源配置效率上扮演着重要的角......
针对一些遥感数据缺失蓝波段而无法进行真彩色影像合成的问题,提出一种模拟多光谱传感器真彩色影像的方法。将中分辨率成像光谱仪M......
基于数据挖掘的理论和方法,研究网络上食品销量的影响因素。以饮料产品为代表性研究对象,以多元非线性回归模型考察饮料上市时间、......
非回归线性模型是为了更准确地描述数据之间的联系而引人的，该模型可用来描述物理分析，化学分解，生物医学等方面的许多现象，在自然界的......
机动车辆保险作为财产保险的第一大险种，一直以来很受社会各界的关注，其中车辆损失保险和第三者责任保险是机动车辆保险中的两个基本......
经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,......
带有双误差变量的非线性回归模型在生产和生活实际中都有着广泛的应用．在实践中，要实现该模型的的一些应用需要事先知道误差成分的概......
在信息融合和数据挖掘中，为了较好地解决属性间存在交互作用的问题，基于Choquet积分的非线性回归模型已经被提出。该模型是传统的线......
本文主要研究了非线性回归模型的参数估计，以及基于参数置信域的统计诊断。首先，给出非线性回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代方法......
本文研究了带有缺失数据的非线性回归模型的统计诊断问题。首先，在响应变量随机缺失的假定下，利用基于借补的方法来处理缺失数据从而......
中国经济的高速增长一直都备受人们的关注。在2009年第二季度降到近年来的谷底后，自该年第三季度起，中国的GDP就进入到8％以上的适度高......
以黄陵矿煤层瓦斯含量与相关因素的数据为例,采用基于多元非线性回归理论的数学方法,建立了一种适合矿井实际的预测模型:多元非线......
城市道路交通中交通检测器获得的数据往往不完整,存在丢失现象,需要对其进行修补,以保证交通流预测模型的实际应用精度。以离散和......
对于相当一般的一类非线性回归模型 ,从理论上证明了存在一种通过增加观测点降低非线性模型曲率的方法 ,使非线性模型有可能渐近于......
对一类鞅差序列,我们获得了其加权和的中心极限定理,并给出了在非线性回归模型及线性模型中的应用.......
本文的主要研究分为三大部分,第一部分为非线性回归模型的知识,主要包括非线性回归的定义,非线性回归模型的定义,以及它的理论分析......
研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性......
以露水河林业局天然红松林为对象,基于在16块固定样地中测定的677株红松单株结实量和林木因子的实测数据,应用非线性回归方法建立......
[目的] 利用近等基因系构建的分离群体精细定位QTL.采用数量性状分析方法研究样本容量、OTL遗传率和分子标记密度如何影响其精度.[......
为了通过测定蛋白质薄膜厚度变化而定量地研究生物分子间的相互作用 ,探讨了基于光学干涉法的薄膜厚度的测量方法。借助于在玻璃基......
生活垃圾设计热值是垃圾焚烧厂设计的重要依据。根据收集的我国已运行105座垃圾焚烧厂的年平均运营数据,对垃圾热值进行估算,基于P......
基于云南省第六次(2002年)和第七次(2007年)森林资源连续清查数据,以云南省滇中地区为研究区,采用非线性回归模型,建立不同海拔、......
采用抽样调查方法，调查县域火烧迹地数量，研究林业用地中火烧迹地面积比例与针叶林面积比例、针阔混交林面积比例之间的相关规律，建立......
讨论了具有双线性DBL(1,0,1)误差的非线性回归模型的相关性和方差齐性的检验问题,用Score检验方法给出了双线性项检验以及相关性和......
提出把加权非线性回归模型看作一个扰动模型,利用影响图的正则曲率研究了此模型的异方差检验问题,并在此基础上得到了改进的Score......
为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关......
该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.......
本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验,得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量.对感兴趣参数......
随着淘宝京东的流行，会是我们的货运量增加，那究竟会怎样影响我们的货币发行量呢？本文在国家统计局找到1999—2011年的全社会货运量和......
基于pena距离统计量对非线性回归模型的影响分析进行了讨论，得到了非线性回归模型的pena距离公式，并对公式的分析性质以及其对高杠异......
本文针对钒与稀土对合金力学性能和抗热裂性能的影响问题,使用非线性回归分析法,分别构建基于非线性回归分析的函数拟合模型、基于......
在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要.该文收集了1984年到2002年......
A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed rai......
考虑一列非线性回归模型,对非线性项使用了一阶近似进而使模型转化为线性模型,得到了模型LS估计的迭代解,考察了解的渐近性质,证明......
对于一个汉字系统中的文字集合，构成该集合所有文字的直接构件反映汉字系统的某些结构特征．基于对汉字拆分数据的研究，提出了一个直接......
在农业研究中，非线性模型有着广泛的应用，其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例，提出了基于Gibbs抽样的贝......
提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法.新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收......
从理论上推导了联合定轨非线性参数回归模型估值的偏差与均方误差的表示方法,提出了一种基于迭代算法的参数估值的偏差修正方法。......
在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从......
根据某市自来水有限责任公司第二水厂的历史矾耗数据,建立矾耗流量关于原水浊度、温度等的动态矾耗模型.通过对数据进行处理得到10......
