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农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法
农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法
来源 :连云港师范高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvlianpeng2009
【摘 要】
:
在农业研究中,非线性模型有着广泛的应用,其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例,提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法,并以农业研究中的一个实例,演示
【作 者】
:
李小蔚
刘金剑
朱韶洁
王亚民
【机 构】
:
连云港职业技术学院人事处,连云港职业技术学院商学院,连云港职业技术学院基础部
【出 处】
:
连云港师范高等专科学校学报
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
贝叶斯估计
非线性回归模型
GIBBS抽样
Bayesian estimation
Nonlinear model
Gibbs sampling
【基金项目】
:
江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(编号:2012JSSP1TP4270),江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养基金(苏教[2010]27号),江苏省第四期“333高层次人才培养工程”资助(苏办发[2011]8号)
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在农业研究中,非线性模型有着广泛的应用,其参数估计往往采用变量替换等经典方法。该研究以非线性模型为例,提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法,并以农业研究中的一个实例,演示了贝叶斯估计方法的可行性。结果表明:非线性模型参数估计的贝叶斯方法稳健可靠,适用于农业研究中的复杂非线性模型。
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