非参数核密度估计相关论文
风电在区域电网的占比越来越大。为了解决风电场在黑启动过程中的风电出力波动问题，提出了一种考虑储能运行策略的储能配置方法。首......
冷水机组是暖通空调（Heating,Ventilation and Air-Conditioning,HVAC）系统的主要耗能部件,其发生故障时不但会消耗大量的能源,还会......
在我国东北、华北北部和西北地区存在大量风能和太阳能,风力发电和光伏发电具有绿色环保、无污染等优点,且冬季供暖期存在电热需求......
随着社会经济与科学技术的不断发展,投资组合在金融市场占据了越来越重要的地位,而多目标优化是投资组合领域的重要研究方向。一般......
农业被称为第一产业,其意义在于,它不仅是第二产业工业和第三产业服务业的基础,更是人类开展基本生理活动和各项社会生活的前提。......
在单摄像机智能监控算法逐渐成熟的同时,近年来,多摄像机之间的信息关联和信息融合的研究逐渐被重视。由于被监控区域的广阔和摄像......
视频目标检测和目标跟踪技术已广泛地使用于各个领域中。本文对基于非参数核密度估计背景建模和基于均值偏移(Mean Shift)的目标跟......
物种多度分布是格氏栲林物种多样性研究的一个重要领域 .该文以格氏栲林 7个主要群落组成类型 :①格氏栲 +木荷 +木姜子 (Castanop......
在电力系统中,负荷波动、电网故障等因素使电力系统调度与运行具备了一定程度上的不确定性,但源端的确定可控使上述不确定性可以忽......
船舶密度可以直观反映海上交通状况,是海上交通调查研究的重点内容。探索水域内船舶密度的分布规律,为海上监管部门制定合理的海上......
风电、光伏受天气条件的影响,其输出功率具有较大的随机性和波动性,随着大量分布式电源接入配电网,对配电网安全稳定运行产生影响......
随着光伏发电并网技术的发展,越来越多的分布式光伏被接入到配电网。光伏并网不但会改变配电网中的潮流分布,其出力的间歇性和随机......
论文针对利用低容量信道获取高质量侦察图像的军事需求,开展侦察图像智能压缩关键技术研究,主要解决目标特征自动选择和快速识别问......
随着风力发电的需求逐渐增加,风电在电力系统中的并网容量占比不断提高。然而,风电并网后,其输出功率的波动性和随机性将给电力系......
保险费率精算的缺乏严重制约了棉花价格保险的快速发展.在此背景下,通过选取2003年9月—2019年12月3128B级新疆棉花价格月度数据,......
参数统计法广泛应用于水文频率分析.然而,与非参数核密度估计相比,当样本出现“多峰”时,其可能会导致参数估计值的分位点出现较为......
随着清洁能源为特征的能源结构调整,以风电、太阳能为代表的新兴能源的大规模开发利用形成清洁能源快速发展的新格局。然而,在风电......
对投资项目的评价和决策是企业经常要面对的问题。长期以来,现金流折现法和净现值法一直是应用最广泛的投资决策分析方法,但随着环......
可转债是我国近年来引进的为数不多的西方金融创新产品之一，是一种介于公司债券与普通股票之间的混合金融衍生物。投资者具有在将来......
20世纪以来,随着中国对外贸易快速发展,农产品出口贸易规模不断扩大,特别是加入WTO之后,中国已成为全球第五大农产品出口国及第四......
【摘要】近年来，Copula方法在金融市场相关性的研究越来越广泛。由于金融时间序列具有时变非对称相关的特性，本文引入时变相关非对称......
本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Co......
本文采用AK模型和几何布朗运动建立了趋异分析的框架,并运用非参数分析方法,分别用一元和多元的核密度估计,对我国1978年以来的经......
保险费率精算的缺乏严重制约了棉花价格保险的快速发展。在此背景下,通过选取2003年9月—2019年12月3128B级新疆棉花价格月度数据,......
空间负荷的研究对配电网规划有重要意义,现有的研究偏重于对空间负荷预测的研究,对各类空间负荷分布规律的研究尚不充分。为此,提......
学术界对当前中国地区经济的趋同与趋异问题做了大量的实证分析，但是许多研究结论并不一致，这主要是研究的时间段和方法选择的差异造......
采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核......
对任意连续总体的一个独立同分布（i．i．d．）样本，在非参数核密度估计的基础上，定义总体分布函数核估计的多种形式，给出基于非参数核估计的随......
使用非参数核密度估计方法计算风险价值VaR,由于所用方法不需要进行分布假设,其计算较参数方法更为准确。用此方法对45只农、林、......
利用贝叶斯模型结合核密度函数理论,给出了在复杂的动态背景下检测出运动目标的方法。首先,在图像相关性的基础上,利用非参数核密......
为了准确分析驾驶员的启动反应时间,本文采用非参数核密度估计方法对检测得到的驾驶员启动反应时间进行分布密度估计,核函数选取高......
针对点模型提出了基于前向查找和均值漂移两种鲁棒统计方法的滤波算法。前向查找算法根据残差图自动检测离群点,并将输入的点云数......
提出了一种基于背景差分的细胞跟踪技术,首先利用非参数核密度估计方法对细胞序列图像进行背景建模,并利用背景差分技术检测出运动......
基于对风电功率预测误差概率分布的分析,采用非参数核密度估计对风电功率预测误差进行置信区间估计,给出风电场在某一置信度条件下......
我国地域辽阔能源分布广泛,尤其是四川境内的雅砻江流域,水系发达、气候条件适宜,为风能、光能、水能资源的开发奠定了基础。由于......
近年来,随着我国能源结构体系的进一步调整,风力发电产业在国家政策的支持下得到迅速发展,风电入网的规模逐步扩大。然而,风电自身......
根据武器系统精度是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义,在不对总体分布进行任何假设情况下,采用......
针对现有集装箱集疏港时间概率分布建模中需要假设参数分布的问题,基于非参数核密度估计理论建立集装箱码头交通需求预测模型.非参......
目前全球光伏发电产业快速发展,每年的光伏新增装机量和累计装机量快速增加,电网中的光伏发电占有率不断提高。由于太阳能具有典型......
高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆(LSTM)网络实现风电功率的点预测,并基于该网......
为分析信号倒计时对驾驶员启动反应时间的影响,首先采用数字图像处理技术实现驾驶员启动反应时间的自动检测.然后分别采用描述统计......
普惠金融已成为多国解决贫困和发展不平衡问题最有力的金融政策武器。本文从可得性、使用情况、服务质量和承受度四个维度海选指标......
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚......
文章运用非参数核密度估计技术并结合极大似然估计方法来估计Copula函数中的参数,克服了传统方法在估计Copula函数参数时的不足。......
居民收入变化包括收入分布的位置、延展性和形态的变化等,可以把这种居民收入整体特征的变化称为收入分布变迁。利用收集整理到的......
