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新能源电力系统在源-荷双侧正在面临着高不确定性的挑战。在电源侧,由于风速、太阳辐照的内在固有随机性和波动性,高比例新能源电......
孔隙度和渗透率是评价储层储集性能和渗流特征的重要参数,也是当前储层挖掘产能和提高采收率的关键。通常而言,孔渗可通过岩心实验......
随着社会发展和经济增长,久坐行为在每个年龄段人群的生活中都时常出现。青少年久坐行为会造成不舒适感提升,上班族久坐带来压力积......
随着我国公路精细化管理与评价正逐渐成为公路部门关注的重点,对路面性能做出科学评估与较为准确地预测成为路面养护工作的核心内......
文章针对大学生心理障碍不易发现这一痛点问题，将数据挖掘方法运用于大学生心理问题分析和危机预警中，采用集成学习算法的随机森林模......
电动两轮车保有量持续增长导致相关的事故伤害日益严重。为研究电动两轮车-机动车碰撞事故中电动两轮车骑行者受伤程度的影响因素，......
挖矿恶意软件是近年来出现的一种新型恶意软件，其加密运算模式给受害用户带来巨大损失.通过研究挖矿恶意软件的静态特征，本文提出一......
国际糖尿病方面的研究成果表明,近年来糖尿病发病率呈现不断的上升趋势。随着人工智能的不断进步,医疗保健数字化进程加速推进,基......
在数据分析的应用中,数据质量是一切分析研究的基础,针对电网运行过程中输变电设备基础数据质量不高的问题,首先介绍了电力系统不......
金融欺诈是一种采用非法手段获取经济利益的行为。金融欺诈风险严重损害了资本市场的运行效率和稳定性,对经济市场造成了剧烈冲击......
由于信息技术的迅速发展,使得数据具有海量、复杂和快速变化的特征。如何从海量数据中挖掘出内在规律,为决策提供支持受到人们广泛......
[目的 /意义]针对历史古籍事件识别问题，对比序列标注方法和文本生成方法，探究两种方法在古汉语上的表现，构建模型实现历史古籍事件识......
针对传统基于RSS信号进行人流量监测统计精度不高的问题,提出一种基于集成机器学习模型的人流量监测方法。采用部署在“门”型框架......
抑郁症到2023年可能成为世界第二大疾病,仅次于心脑血管病。世卫组织统计资料表明,全世界每年因患抑郁症而自杀的致死人口已超过一......
为提升抗乳腺癌药物虚拟筛选过程中吸收（absorption）﹑分配（distribution）﹑代谢（metabolism）、排泄（excretion）﹑毒性（toxicity）等属性的预测能力，......
网络入侵对个人隐私与财产安全,甚至是国家的安全稳定都造成了极大威胁,网络入侵取证就是通过分析网络流量数据以重现网络入侵行为......
区块链技术的出现给各行各业带来了新的变革，同时也给诈骗提供了新的平台。作为金融诈骗的代表形式——庞氏骗局借助智能合约在二代......
心血管疾病是危害中老年人健康的主要疾病,这种疾病一般是长期缓慢发展所形成的;但是,由于现在年轻人的饮食不规律以及缺乏运动,导......
进入二十一世纪第二个十年以来,计算机技术,特别是大数据、人工智能和大规模集群技术的飞速发展,为金融注入了强大的科技力量,金融......
诊疗前预测急性缺血性脑卒中（AIS）的预后分级，有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略，提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。......
近年来,随着我国经济的发展,群众的生活水平得到了明显提高,我国国民对汽车的需求也是愈来愈大。随着我国汽车保有量的快速增长、......
为了充分提取脑电信号多频带的时频信息和保留导联空间分布的位置信息，提出了一种基于集成胶囊网络的情绪识别模型。对预处理过的脑......
近年来,共享单车的快速发展在方便了人们出行的同时,也对城市交通产生了一定的负面影响,其主要原因为单车资源配置的不合理。本文......
土石坝渗流监控模型是定量分析土石坝渗流安全的重要方法。传统土石坝渗流监控模型常独立采用统计模型或机器学习智能算法模型，未有......
准确高效地预测土壤含水量（SMC）对田间水分管理至关重要。本研究利用在辽西地区自建的3个站点2018—2021年10 ～ 40 cm的土壤水分自动......
近些年来,中国不断推进国内食品质量安全监控与预警工作的发展,大幅减少了有关食品安全事件的发生,尽最大可能保障了人民群众的食......
新冠肺炎的大面积爆发使其迅速上升成为全球备受关注的公共卫生事件。伴随着病毒的蔓延,公众的负面情绪也随之加剧,大学生作为特殊......
作为区块链技术最成功的应用,近年来比特币在投资领域和学术领域备受关注。依托密码学、时间戳技术、P2P网络技术等,一方面比特币......
针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足，以及多模型蒸馏中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题，提出一种小样本问题下......
为解决网络入侵检测效果不佳的问题，提出一种基于随机森林的集成学习入侵检测方法。通过K-means和SMOTE处理数据集获得相关度高的平......
随着经济社会发展,在众多消费场景中,人们习惯使用信用卡进行支付。信用卡给人们日常生活带来了极大便利,与此同时,部分用户无节制......
近年来,随着时代进步和科技发展带来了航空公司数量迅速增加,这也导致航空业内部竞争激烈,其中最关键的问题落在了客户资源方面。......
中国建筑行业60%以上的安全事故因为不戴安全帽或者没有安全意识导致。不戴安全帽随意的进出施工区域,不按规章制度佩戴安全帽造成......
在大数据环境背景下，传统的机器学习算法多采用单机离线训练的方式，显然已经无法适应持续增长的大规模流式数据的变化，所以针对上述问......
岩土工程可靠度分析是当前岩土工程中重要的研究问题之一,其分析结果能够更加合理地考虑岩土工程中存在的诸如岩土体参数不确定性......
随着单细胞测序技术的发展,越来越多的单细胞转录数据使人们能够更深入地了解细胞水平的细胞异质性和机制。单细胞分类和新细胞类......
随着人工智能信息化技术日益发展,互联网技术与医疗技术不断融合,统计方法与机器学习算法被广泛运用于疾病预测中。心血管疾病是一......
视频监控是交通管理系统中至关重要的部分,其中,对监控视频画面的质量评价是重要的维持监控时刻有效的保障手段。然而,在海量的视......
标签比例学习（LLP）是一种将实例放入包中的机器学习方法，它只提供包中的实例信息和标签比例信息，而不提供标签信息。针对多个相关任务......
借助机器学习方法识别肺音，进而辅助医生诊断患者肺部疾病状况已成为呼吸医学关注的重点之一。针对目前肺音识别中因肺音数据集规模......
随着我国城市化和工业化进程不断加快,能源消耗不断增长,我国大部分城市面临着空气污染问题,这对居民健康造成了严重影响。因此,构......
为充分挖掘电力系统受扰后的量测响应信息，并提供给后续控制更丰富的参考，提出了一种基于快照集成门控循环单元（gated recurrent unit......
乳腺癌是一种常见于女性的恶性肿瘤,数据显示,2020年全球乳腺癌新增病例高达226万例,首次超过肺癌的年新增病例数,成为世界范围内......
近年来,随着科技的进步,机器学习技术得到了飞速发展,在工业制造,医学诊断,无人驾驶等许多领域,我们都可以看到机器学习的影子。经......
