长短期记忆网络相关论文
针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题，对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先，建立了基于布谷鸟......
动态心电记录仪（Holter）至少连续追踪24小时心电活动全过程,需要借助计算机对记录的心电图数据（ECG）进行自动分析。一种合理的分析步骤......
随着当今时代科技不断地飞速发展,科技信息也在急剧增加,收集并挖掘分析这些来源多样化的科技信息,有助于推动科技的发展。而预测......
近些年以来,城市轨道交通由于具有高效便捷、绿色环保以及客运量大等特点,且在政府的大力推动之下快速发展,已经成为多数人出行时......
空调在长期使用过程中，负荷值会随时间量的增加不断提升，在此过程中，受到时间变量与负荷噪声的影响，生成长短期特征不同的波动，在波动作......
提出了一种面向工单采集特定场景下的多轮对话模型,实现了机器人自动收集工单的功能。首先,该模型利用卷积神经网络（CNN）将用户输入......
血压（Blood Pressure,BP）是人体的重要生理指标特征,能够判断身体的心血管功能和心脏状况,许多的疾病都与血压密切相关。因此,准确测......
针对基坑变形影响因素众多而具有随机和模糊等特性,以及传统基坑变形预测方法精度不高、泛化能力不足的现状,本文以基坑监测数据为......
现有的无线电监测系统中信号检测和信号识别是分开研究的，缺乏将二者结合起来实现智能监测的文献报道。基于此，实现了分别将卷积注意......
三峡水库的运行改变了洞庭湖湖区的水文水动力条件和生态环境,从而对湖区定居性鱼类产卵的生境产生影响,为此,本文针对三峡水库对......
新型电力系统建设背景下，可再生能源接入和用电负荷类型的多元化为电力系统负荷预测精准性提出了更高的要求，但现有电力负荷预测方法......
对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测......
温度是设施生产中作物生长的主要制约因素之一，提前预测温室温度对精准调控温室环境具有重要的指导意义。因此提出一种基于灰狼优化......
心肺复苏（Cardiopulmonary resuscitation,CPR）是最基本的抢救呼吸、心搏骤停者生命的方法,但目前社会上掌握心肺复苏按压技巧的救护......
1电力负荷序列易受多重外部因素影响而呈现复杂性，不利于精准预测。为此，提出一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,......
基于皮层脑电图的脑机接口系统中，由于皮层脑电信号采集难度大数据量少导致提取特征和分类准确率不理想。为此，提出重叠式加窗的共空......
随着计算机技术的快速发展与不断成熟,机器学习开启了其应用的广阔天地,涉及图像识别与自然语言处理等多个方面;同时机器学习也为......
新能源功率预测是实现主动配电网运行态势精确感知的关键。针对新能源功率的不确定性和波动性，提出了一种融合迁移学习（TL）和长短期记......
针对传统公共环境图像描述模型中编码器-解码器结构在编码过程中特征提取能力不足以及解码过程中上下文信息丢失严重的问题，提出了......
为了提高池塘水体中溶解氧含量（DO）预测精度,本文提出了一种基于改进的天牛须搜索算法（Improved beetle antennae search algorithm, ......
为实现对电能消耗进行准确预测，基于美国PJM公司数据集，采用基于深度自回归循环网络（deep autoregressive recurrent networks, Deep ......
漂浮式光伏在海洋上的应用目前主要受制于海底电缆与特质浮筒的成本问题，该能量如果被海上牧场等场景的无人管理系统就地消纳则表现......
短期电力系统负荷预测是电力系统运行、市场规划的关键前提,其准确性可以保证电力系统安全稳定运行,降低发电成本,提升经济效应。......
随着智能电网的兴起,大规模的可再生能源发电设备和电动汽车充电桩接入电网中,电力负荷同时受到多种复杂因素的影响,呈现随机性、......
对于大多数国家来说,供水管网中水的漏损量是很大的,据估计,大约有30%的水在供水管网中泄漏。随着城市建设进程的加快和供水管网服......
针对传统空气质量（AQI）预测模型精度较低的问题，提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短期记忆网络（LS......
为提高对无创脑机接口（BCI）中P300脑电信号的检测准确度，本文根据卷积神经网络（CNN）与长短期记忆（LSTM）网络，提出一种CNN-LSTM组合网络模型......
随着新能源领域的不断拓宽和电动汽车行业的蓬勃发展,动力电池的研究与开发受到越来越广泛的关注。锂电池以其高能量密度、高功率......
为了提高径流预测的精度，提出了一种用以解决径流预测等问题的组合预测模型，此模型由变分模态分解（VMD）、长短期记忆网络（LSTM）和自回归......
光伏电站输出功率的不确定性对电网的运行调度产生了严重影响。基于模糊均值聚类（fuzzy C-means,FCM）和长短期记忆网络（long short-te......
滚动轴承是一种在机器设施中具有关键性作用的构件,普遍存在于各个领域中。它的运转状况对机械系统的健康起着决定性作用,随着轴承......
PHM技术是近年来一门新兴的健康管理技术,其核心研究内容包括健康评估、寿命预测。但是在目前复杂工况下航空发动机健康评估方法中......
发动机剩余寿命（RUL）预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆（LSTM）算法模型。通过引入深......
蛋鸡的生产性能一直是蛋鸡养殖者最为关心的问题。产蛋率、采食量及料蛋比更是与养殖经济效益息息相关,蛋鸡生产性能与鸡舍环境因......
长短期记忆网络（Longshort-termmemory,LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RecurrentNeural Network,RNN），在处理具有时间序列特征的数据时......
在交通强国的政策下,交通行业飞速发展,城市轨道交通建设作为缓解道路拥堵问题的重要方案,正加快实现“从建设向经营转变,从高速发......
随着国内互联网的快速发展，网络舆情监测工作已经成为相关部门、企业工作内容的一部分。构建舆情监测系统可以提前发现舆情危机，及时......
随着乡村振兴战略的实施,日光温室种植已成为促进农民增收致富的主要支柱产业。日光温室相比大田种植环境的优势在于,能够有效抵御......
针对节假日、商场重大活动等非线性因素对商场停车场车位数量的影响，而导致传统预测算法对车位数量预测精度不高的问题，提出了一种AR......
近年来,受到新冠肺炎影响,生鲜电商行业高速发展,线上购买生鲜蔬菜逐渐成为人们的首选。但生鲜蔬菜易受到季节波动、天气变化、节......
大气温度变化与人类活动和社会生产密切相关,对大气温度进行精确预测可对预防气温造成的自然灾害提供重要依据。由于气象数据的爆......
横波速度是最重要的岩石物理参数之一,在油藏描述、地震叠前反演和地质力学分析中至关重要,但实测获得不易.在无实测横波数据可用......
针对滚动轴承运行环境复杂，传统故障诊断方法难以从强非线性信号中提取有效故障特征，且无法充分利用信号自身特征的问题，提出CNN-LSTM......
随着城市化进程的不断加快,道路网络中交通供需间的矛盾也随之凸显,交通的供给现今已经远远不能满足人们的出行需求,城市道路愈发......
