镜像延拓相关论文
针对配电网发生单相接地故障且分布式电源（distributed generations,DGs）大量接入后,配电网结构和运行方式复杂多变、故障后电气量不......
脑-机接口（Brain-computer Interface,BCI）通过对脑电信号进行解析在人脑与外部设备之间构建出一条全新的信息交互通道,该通道无需借......
故障诊断是随着机器工业大生产的发展而逐步发展形成的。特别是进入二十世纪六十年代后，随着传感器技术、测试技术、计算机技术和信......
脑-计算机接口(Brain-computer Interface,BCI)创建了一个新的通信通道,并产生从大脑皮层到接收装置的信号。该技术主要运用的是非......
近年来心血管疾病发病率居高不下,而且死亡率极高,严重威胁着人类健康。心脏病是心血管疾病中最为常见的疾病,对其敏感准确的检测......
指出准确、实时地对进行谐波检测是谐波治理的重要前提.提出了采用改进HHT对电力系统的谐波信号进行检测,该方法提出采用支持向量......
针对传统经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在边缘易出现分解错误的问题,本文提出一种改进的经验模态分解方法.分别......
利用EMD算法把机械中转子的振动信号进行分解,通过镜像延拓法对EMD算法产生的端部效应进行抑制,得到若干个能够反映转子故障信号内......
应用HHT方法对GARTEUR飞机模型模态参数进行识别，通过采用多通带滤波器对信号进行滤波，较好的解决模态混叠问题，采用NExT法对信号预处......
针对齿轮振动信号非平稳性和故障特征难以提取的问题,提出一种基于希尔伯特（Hilbert）包络谱和支持向量机（SVM）相结合的故障诊断方法。......
针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题，提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原......
经验模式分解（EMD）存在的端点效应问题影响着该方法的应用。本文研究了基于端点优化对称延拓和镜像延拓的抑制EMD端点效应的改进方法......
摘要：为对电力系统谐波进行有效的检测，提出一种改进的基于镜像延拓的方法对信号数据边界进行端点处理。通过对端点和极值点的判断比......
在分析经验模态分解端点效应出现原因的基础上,采用镜像延拓法和径向基函数神经网络预测法对端点效应进行了研究,并对一组数值仿真......
局部均值分解LMD是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。但是该算法存在滑动平均步长较难选择、计算速度慢、端点效应等理论问题......
经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显......
轴承是机械设备的重要零部件之一。希尔伯特振动分解与经验模态分解同样存在着端点效应,针对于端点效应提出了镜像延拓的改进方法,......
目前,我国工业化发展还处于中后期阶段,故障诊断技术对推进我国工业化进程有着重要意义。据统计,滚动轴承损坏是导致机械设备故障......
为抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)处理过程中的端点效应,在整理和研究现有方法的基础上,提出一种镜像延拓和......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在机械故障诊断中存在一个比较严重的问题,即端点效应。镜像延拓是克服端点效应......
为了改善经验模态分解(EMD)过程中产生的端点效应,本文提出一种基于支持向量机和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。首......
采用镜像延拓处理端点效应的Hilbert-Huang变换要求将镜面放置在局部极值点处,对于长数据序列,可以先截断一部分数据,再将镜面放置......
提取试验数据的上下包络,可以在总体上对试验数据进行初步分析,掌握试验数据的有效程度。借鉴EMD方法中的镜像延拓法对试验数据边......
本文结合近年来发展起来的现代信号处理技术,针对经验模态分解(EMD)存在的边界效应问题,对现有端点效应的改进方法进行了归纳总结,......
在临床癫痫诊断过程中，为了提高癫痫脑电的识别率，能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病，其特征波的提取至关重要。针对这一问题，提出将平......
