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智能化地制定RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）执行路径有利于企业节约相关人力成本以及提高RPA的推广，本课题提出基......
目标跟踪算法需要在视频序列中实时预测物体准确的位置和形态变化,由于物体自身的形变以及环境中干扰物等因素的影响,跟踪算法的鲁......
复垦土壤受环境及本身理化性质的影响,在短时间内很难恢复到期望水平。《土地复垦条例》规定:复垦为农用地的土地5年内对土地复垦......
为指导和完善深度Q网络单像素成像,对不同正交变换深度Q网络单像素成像性能进行比较分析.提出了基于深度Q网络的离散余弦变换单像......
强化学习作为机器学习领域的重要分支之一,是一种通过在环境中不断试错从而得到最优策略的方法。而得益于深度学习近年来的发展,结......
针对现有开源分布式链路追踪系统或框架的采样策略存在收集过多无助于故障分析等任务的正常执行的跟踪的问题,本文提出一种动态采......
真实世界的网络表现出突出的层次结构和模块结构,并以各种子图作为构建块。现有的大多数研究通常将不同的子图提取出来作为模体,并......
文本分类是自然语言处理领域中的一项基础任务,在舆情分析、邮件过滤、问答系统、智能信息推荐等应用场景中具有重要的意义。传统......
针对高光谱图像分类已标记样本稀缺的问题，研究如何高效利用多视图选取更高质量的未标记样本。首先采用不同方向、尺度的3D-Gabor滤......
工作场所化学有害因素的检测是建设项目职业病危害评价、职业病危害因素的监测与评价中必不可少的工作内容之一.检测方案的制定是......
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0-1背包问题（0-1Knapsack Problem，0-1KP）作为经典的NP-困难组合优化问题，在工业、金融、计算机、信息安全带等领域有大量的实际应用，如......
传统的推荐算法通常被数据稀疏和冷启动问题所困扰，知识图谱的提出和图神经网络(GNN)技术的发展为解决这些问题带来了新的思路。由......
基于视频的车辆目标检测及跟踪具有广阔的应用价值，一直以来都是计算机视觉领域的研究热点。然而在高速外场场景中，摄像机抖动、光照......
随着大地测量观测技术的快速发展，非线性平差模型日益复杂和数据来源日益丰富，这对非线性平差方法和精度提出了更高要求。已有研究多......
针对混合动力汽车用氢镍电池SOC估算问题,根据氢镍电池的动态特性,建立了带有滞回特性的二阶RC等效电路模型。根据电池的化学反应......
期刊
压缩感知是一种新兴的、有效的采样方法。二维的自然图像在应用压缩感知理论的时候,通常采用分块感知的方法,以避免由于感知矩阵过......
随着网络规模的日益扩大,用于异常发现的传统入侵检测系统并不能简单地应用到大规模的网络环境中。基于报文级别的捕获、还原、匹......
为消减末敏弹在间断采样模式下搜索目标导致的大范围盲区现象,通过建立间断采样模式下扫描点的分布模型与案例演示分析该现象的成......
三坐标测量技术一直是控制产品质量的重要途径,随着信息技术与三坐标测量机的集成,企业对数字化检测工艺规划技术的需求不断扩大。......
高光谱遥感图像携带着丰富的光谱信息和空间信息,应用领域非常广泛。地物分类任务是高光谱图像处理中一门非常重要的技术,吸引了无......
基于地理信息系统（GIS）的点面拓展模型是定量化土壤养分空间变异的有效手段,但目前该类研究一般局限在单一时间尺度下,未考虑不同时......
基因测序技术近十余年来发展迅猛,测序成本和测序周期急剧下降。海量的测序数据不仅对网络传输和本地存储提出了更高的要求,还增加......
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变化检测是遥感应用研究领域的重要主题,随着遥感技术的不断进步,影像空间分辨率越来越高,基于高空间分辨率遥感影像(下文简称“高......
高光谱图像分类是遥感图像处理领域中的热门研究问题,然而大量高光谱图像的标记样本获取困难,人工标记成本较大,限制了分类性能的......
高性能计算(HPC,High Performance Computing)在天文地球物理、大气海洋环境等众多领域具有广泛的应用,而性能是高性能计算程序的......
随着深度学习技术的蓬勃发展,人工智能相关应用越来越多的出现在日常生活中。其中的代表性技术,如人脸识别,行人识别,车牌识别等,......
在目前的车辆再识别方法中,车辆在拍摄过程中的多视角会导致特征嵌入空间中决策边界附近样本较难区分.针对该问题,提出通过最大化......
由于土壤碳通量在空间分布上具有很强的异质性,传统的采样方法难以对区域土壤碳通量进行精确估算,因此确定适当的采样策略对区域土......
应用好三坐标测量机的功能,对测量效率和产品质量的提高及降低工业企业的整体成本发挥着越来越重要的作用。
The application of ......
研究了瞬态信号测试过程中采样设计所面临的基本问题，根据多项式预测器的数学模型，研究提出了适用于瞬态信号测试的自适应采样策略，给......
合理的土壤采样策略是精确刻画场地污染情况的关键.以湖南某铬污染场地为研究对象,基于现场快速检测数据对反距离加权法(IDW)、普......
针对弹丸飞行过程中加速度的测试,本文研制了一种基于CPLD的存储测试系统.该测试系统具有体积小,功耗低的优点,能对被测弹丸从发射......
图像分类识别是计算机视觉领域的一个基本问题。一般来说,典型的图像分类识别系统均采用了特征袋模型,由以下三个步骤组成:特征提......
该文提出并研究了基于车身工程图建立CAD模型的几项关键技术,并对所建CAD模型做了一定的应用.该文研究的关键技术之一就是扫描车身......
控制图是统计过程控制的重要工具，其作用是对生产过程存在的异常因素报警，使生产过程处于受控状态从而保证产品制造质量。随着科技发......
随着科学技术的迅猛发展，螺旋曲面应用越来越广泛，滚刀、蜗杆、螺钉、螺母、丝杠、螺旋叶片、复杂刀具等众多机械零件均以螺旋曲面作......
瞬态波形记录仪具有使用灵活方便、结构紧凑合理、功能强、技术先进等特点,可对系统在运行状态中的多项参数进行实时监测,能够解决......
本文在存储测试系统理论的基础上,探讨了存储测试系统的设计、复杂采样策略的设计和调试、传感器和电路的静、动态标定和校准等问......
射孔作业中射孔枪枪内压力的变化不仅决定着整个作业的效果,而且决定着射孔枪系统及套管的安全。本文主要研究射孔作业过程中射孔......
本文系统地研究了存储测试系统及其设计理论,包括存储测试系统的系统设计、采样策略设计、状态设计、信息的存储记录等。深入分析......
柔性关节式坐标测量机是一种具有广阔应用前景的坐标测量系统，其机械结构上的特点使其具有测量范围大、使用灵活轻便等优点。标定技......
演化算法是一类基于群体的随机优化方法。在求解实际的优化问题时,其不依赖于要优化的目标函数的导数信息,甚至都不需要知道目标函......
