连续空间优化相关论文
近年来，由于解决各种类型的工程优化问题的需要，最优化技术在数学基础和实用算法等方面获得了越来越多的关注和进展。特别是通过对自......
近些年来，越来越多的学者和研究人员关注智能优化领域，智能优化算法因而得到广泛地研究，并且应用到多个领域，例如生物信息学、数据挖掘......
最优化是一个重要的数学分支,也是一门应用相当广泛的学科,最优化的目的是对于给出的实际问题,从众多方案中选择出最优方案。在最......
人们从仿生学的机理中受到启发，提出许多解决复杂优化问题的新方法，称为元启发式(Metahueristic)算法，如进化策略、神经网络、模拟退......
蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群......
将蚁群遗传混合算法分别求解离散空间的和连续空间优化问题.求解旅行商问题的混合算法是以遗传算法为整个算法的框架,利用了蚁群算......
首先构造了二进制编码的网络空间,其两个节点连接权的四条边对应到DNA编码,设计了相应的算子起到DNA计算酶的作用,该算法设计使得D......
依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这......
文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢，易陷入局部最优缺点，对扩展蚁群算法提出改进策略，引入遗传算法产生初始解，加入局部细搜策略。根据解......
基于元胞自动机理论提出一种改进混洗蛙跳算法.该算法将元胞自动机嵌入到混洗蛙跳算法中改进分组策略,应用云模型和混沌理论改进个......
基于蚁群算法的基本原理，提出了路面材料特性的蚁群反演算法。采用启发信息概率选择方法和多层循环迭代逐步缩小初始值选择范围的措......
针对随机优化算法收敛困难及搜索时间较长的问题，提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法，为蚁群算法在连续空间中的应用提供了一个......
针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足，引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法，并将其与蚁群算法相结合，提出了一种引入禁......
以加权高斯函数模拟信息素的密度分布,并以此进行随机抽样,构成蚁群的状态转移规则。蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物聚集。引......
针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用......
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个......
针对蚁群算法容易陷入局部最优的问题，提出一种新的解决连续空间优化的蚁群分层搜索算法。该算法将蚁群搜索空间逐层分割，用信息素分......
通过将蚁群优化算法（ant colony optimization，ACO）与一种随机优化方法——Alopex算法相结合，提出一种随机蚁群混合算法（AACO）求解连续空......
为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题，本文结合微粒群操作改进蚁群算法。采用平均分割定义域的方法，融入随机操作和微粒群操作的交......
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题, 提出了求解连续空间优化问题的量子蚁群算法．该算法每只蚂蚁携带一......
针对基本果蝇优化算法求解精度低和不能处理最优位置在负区间优化问题的缺点,提出了一种动态分组多策略果蝇优化算法.利用自适应分......
提出一种自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,基于均匀设计理论调整算法参数......
依据＂摸石头过河＂的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找......
通过对蚁群算法基本理论的研究,从经典的蚁群算法模型中,抽象出解决问题的一般方法,提出了在连续空间优化问题中蚁群算法的模型,在......
提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算......
针对连续空间函数优化问题,提出了改进的正态分布的分布估计算法.该算法将优选出的个体看作正态分布,然后以正态分布概率模型随机......
将自适应蚁群优化算法与FCM（Fuzzy C-Means）算法相结合,提出了一种模糊聚类分析的新算法.该算法通过把FCM算法中的目标函数降维,将其......
蚁群算法是一种模拟蚂蚁行为进行优化的启发式优化算法，该算法在许多领域已经得到应用。针对多目标优化问题优化与求解较困难的问题......
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法.该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则.在全......
文章分析了饲料配方问题现有的求解策略,在常规蚁群系统基础上,给出了蚂蚁在连续空间寻优时的多种具体移动策略,提出了一种用于求......
提出一种新的求连续空间最优值的蚁群算法.结合遗传算法和蚁群算法的各自优点以及两种算法融合的基础,提出遗传算法融入到蚁群算法......
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础,提出了遗传算法融入到蚁群......
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其它方法结......
扩展蚁群算法是蚁群算法创始人Dorigo提出的一种用于求解连续空间优化问题的最新蚁群算法，但该算法的收敛速度参数和局部搜索参数取......
给出了一种基于动态分组的多策略引力搜索算法.算法迭代初期利用自适应分组策略对种群进行分组寻优,每个分组内只更新最差个体,采......
为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群，以提高初始化解的质量......
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其它方法结......
