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针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足，引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法，并将其与蚁群算法相结合，提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法，以求解连续对象优化问题。经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强，而且能较快地收敛到全局最优解，表明算法的有效性。
基于局部禁忌搜索策略的连续空间蚁群算法
【摘 要】
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针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足，引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法，并将其与蚁群算法相结合，提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法，以求解连续对象优化问
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目（the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry of Education of China under Grant No.207018）.
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