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自适应跑步机是虚拟现实（virtual reality,VR）环境中用于人机交互的重要设备,使该设备在VR环境下实现多运动模式交互是丰富其应用场......
随着基于位置服务（Location Based Service,LBS）概念的提出,室内位置服务在位置服务体系中的需求日益增长,近些年在室内定位研究领域......
随着科技的发展,未来的中国会迎来一场信息化智能化的产业革新,这其中主要以物联网和人工智能技术为代表。与此同时,物联网和人工......
穿戴假肢是下肢截肢者恢复日常生活的唯一途径,只有快速准确地识别残疾人的运动意图,才能实现对假肢的灵活控制。肌电信号能体现人......
基于时空轨迹的移动对象运动模式识别是时空轨迹数据挖掘的一个重要部分,旨在通过移动对象的轨迹数据,识别出移动对象处于何种运动......
本文的研究背景是针对展台效果评估,从视频中实时提取展位前的行人数量、驻留时间、关注程度等客观信息,作为评估的基础性数据。考......
由于单一传感器信号难以保证输入信息的准确性和可靠性，不能满足控制系统获取环境的信息和系统的决策能力，传感器融合技术就在控制系......
研制智能下肢假肢目的是为了改善残疾人生活质量及促进医疗福利事业的发展,同时智能下肢假肢也是近年来机器人学与生物医学工程领......
肌电假手采用残肢者残端肌肉上检测出的微弱的，但却能反映人的运动意志的肌电位变化作为假手动作的控制信号，它是一种典型的生物机电......
本文提出一种新型的手部姿态识别系统,用于控制多自由度假手。本系统利用FSR(Force Sensitive Resistor)传感器检测前臂肌肉的收缩......
近年来，随着人工智能技术的兴起，人体行为模式识别技术受到广泛关注。基于可穿戴设备的人体下肢行为模式识别技术，在康复医学、行人导......
在室内行人定位系统中,行人的高程定位精度关系到整个定位系统的可靠性。提出一种基于腰间传感器的室内行人高程估计算法。首先利......
目前常用的点源运动目标识别方法并未考虑运动目标自身运动规律,难以识别目标属性,降低了目标识别的准确性。本文提出三点Hermite......
针对从人群密集场景中识别运动模式的问题,提出了距离依赖中餐馆连锁店过程混合模型。该模型是一种引入依赖关系的层次化非参贝叶......
介绍了分析预测理论的处理空间位置探测数据问题的原理和思路,比较了分析预测理论和当前流行的处理空间位置探测数据问题的统计理......
为了满足对老年人活动能力的检测需求,提出一种基于人体动作状态序列时序分析的运动模式识别方法。利用加速度传感器采集人体腰部......
基于微惯性测量单元(Micro-Inertial Measurement Unit,MIMU)的人体运动模式识别是模式识别领域一个新的研究方向。MIMU具有体积小......
随着基于位置服务LBS(Location-Based Service)的飞速发展和移动互联网的兴起,人们对室内定位和导航的需求日益旺盛。在室外占主导......
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由脑卒中引起的下肢偏瘫给患者和家庭带来巨大痛苦。随着患者人数增加，也给社会带来负担。传统上，医师采用徒手对患者进行康复训练，但......
运动想象脑电特征是进行动作模式识别进而实现生物反馈技术的重要依据。在对侧躯体运动想象脑电识别方法的基础上，研究单侧躯体不同......
高性能假肢膝关节为大腿截肢者恢复正常下肢功能与重返社会活动提供有力保障。目前进入市场假肢膝关节能够实现行走功能，长时间穿戴......
针对目前视频编码中广泛采用的块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出一种基于自组织映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,并将......
在非结构化环境中监测人体肢体多自由度灵活运动是一项具有挑战性的任务,是研究人与假肢、外骨骼等机器人相互耦合作用的关键问题,......
光伏发电作为一种开发和利用太阳能的重要方式,于近些年取得了迅猛发展。然而,由于某些环境因素的影响,光伏功率具有随机性,给电力......
智能下肢假肢的研究目的在于改善和提高残疾人的生活质量,促进我国医疗福利事业的发展以及社会的和谐稳定。目前,国内外都已经出现......
在日常生活中进行合适的运动对人们的健康起到至关重要的作用。准确的人体运动行为识别在许多领域都有很高的价值。在临床医学中,......
针对单一传感器在人体运动姿态监测中误差较大的问题,提出了一种基于加速度传感器和陀螺仪数据融合的人体运动模式识别方法;该方法......
本文研究了基于手机传感器的,面向行人的,应用于楼宇内的位置追踪算法及行人运动模式识别技术。对于行人室内位置追踪,使用了手机......
人体运动模式识别是人工智能领域的一个重要研究范畴,也是识别领域中的代表性科研课题。由于加速度传感器具有设备简易、成本低和......
