软阈值相关论文
现实生活中获取的图像通常会被噪声所污染,对获取的低质量样本重构很难达到预期效果。如何更加精准的对受损图像进行恢复仍是目前......
非线性超声信号具有非平稳性、非线性和高次谐波信噪比低的特点,为提高非线性超声无损检测技术对缺陷的表征能力,提出一种基于双树复......
为了提高CT图像的清晰度,降低伪影对医生诊断的不利影响,文章提出了一种基于小波变换和软阈值法的CT图像伪影消除方法.实验表明该......
传统的C均值聚类算法是一种硬划分聚类方法,对初始聚类中心的设置敏感,具有聚类中心趋同性问题.为了克服该问题,模糊C均值(FCM)聚......
采用基于软阈值的小波滤波技术对激光一电磁超声检测过程中噪声抑制进行了研究。选择在6016铝板表面裂纹的超声检测信号作为信号处......
注入种子激光的频移反馈激光系统具有软阈值特性。用速率方程进行模拟计算进一步获得了它的光谱特性。
Frequency-fed laser syst......
实验和模拟计算均表明:在无注入种子激光的频移反馈Nd∶YLF激光系统中,不存在软阈值,而当注入种子激光时,出现软阈值特性,实验还发现:随着种子......
小波是信号处理中一个很好的方法,小波分析已成为信号处理研究中的热点。从工程应用角度出发,介绍了小波变换的基本理论和小波滤波......
为了减小光纤陀螺仪输出信号中的漂移误差,对小波变换和小波包变换进行了理论分析和比较,建立了光纤陀螺仪输出信号的数学模型,分......
脉象蕴含着人体丰富的器官信息,通过切脉即可感知人体脏腑的病理变化。但是长期以来中医理论对脉象的描述主观性太强,较模糊和笼统......
近几年来,卷积神经网络被广泛应用于图像超分辨率重建任务中,从主观质量和客观质量均取得了比传统超分辨率重建方法更好的效果。图......
能谱计算机断层扫描(Spectral CT)在数据采集时能够区分光子能量,并获得多个能量通道下的投影。由于大多数光子计数探测器只能承受......
针对变步长分段自适应匹配追踪(VSStAMP)算法在大稀疏度情况下,候选集在迭代后期入选大量低相关性原子,从而导致重构成功率低且重......
传统的高密度电阻率信号多采用平均或线性平滑方法进行降噪,效果往往不够理想。本文通过建立低阻球体的正演模型,选取sym4小波作为......
在CO2 弧焊过程电信号的实际测试过程中 ,噪声的存在常是难以避免的 ,消除噪声是信号分析中重要的环节。小波变换具有很好的时、频......
本文简述了小波分析理论及基于小波变换的去噪方法 ,针对氮爆式液压破碎锤测量信号非平稳时变特点 ,对其进行小波分析处理。结果表......
针对现有去噪方法中存在的噪声信号提取、粗差定位等问题,该文基于小波阈值去噪的原理,提出一种基于软阈值改进的模平方阈值去噪法......
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高......
本文利用小波的信号分析特性对语音信号进行尺度分解,并结合信噪比特点和语音统计特性,构建新的阈值选取规则并对噪声系数进行阈......
针对小波边缘检测阈值设定问题。本文提出了一种基于小波分析的改进阈值设定方法,采用一个矫正因子β来构造一个新的阈值函数,调整......
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺......
陀螺仪作为重要的敏感测量器件,其测量信号的精度很大程度上决定了系统的性能.针对压电陀螺仪输出信号中的噪声,提出了基于半软阈......
针对Kimmel变分Retinex方法出现的伪影,以及不能抑制噪声的问题,提出在一种新的变分Retinex方法,应用小波变换下自适应软阈值和各......
本文主要应用了小波阈值法对局放信号的电噪声进行去除。其中运用了Birge-Massart策略和自适应阈值选取方法进行对比,应用硬阈值、......
提出了基于小波变换的陀螺信号的滤波方法,利用正交小波使用软阈值对陀螺输出信号进行去噪处理,去除由噪声引起的细节项,从而消除......
脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪方法难以在抑制噪声的同时保留其细节信息.为此,提出了一种小波域脉冲星信号消噪方法.在......
合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。......
该文提出了一种基于小波变换的软门限降噪方法,该方法有机地将维纳滤波与Donoho的软门限方法相结合,实验表明这一方法可有效地抑制噪......
在分析两路反馈外腔结构自混合干涉(SMI)模型的基础上,对两路自混合干涉信号的处理方法进行了理论分析和仿真验证。在弱反馈水平下......
基于电力线通信噪声干扰信号具有不确定性,分析电力线噪声信号的特征,构建合适的阈值函数,对电力载波线里的电流信号进行小波降噪......
随着社会的不断进步,网络和计算机在人们日常生活中的迅速普及,图像、视频、音频等多媒体文件的传输给人们带来工作和生活的乐趣的......
TerraSAR-X作为空间分辨率达到1m的商用卫星,其图像的研究也具有实际的意义和应用前景。然而,合成孔径雷达系统中固有的相干斑噪声严......
软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.理论上,软阈值方法在最小最大误差方面是近似最优的.研究表明,通过结合系数消噪和软阈值方法,......
小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具,但其性能往往受信号中噪声的影响,当噪声比较大的时候,小波方法甚至会失效.文中......
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐,且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题,文中提出在贝叶斯推理框架下,基于......
【摘 要】本文基于图像处理中小波方法中软硬阈值去噪的缺点,提出一个新的降噪算法。传统的软、硬阈值去噪,由于实际情况下噪声情况......
针对含噪图像的压缩问题,分析了噪声对图像压缩的影响,介绍了在小波域同时实现去噪与压缩的重要思想。把软阈值函数和带死区的量化......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文提出了利用离散小波框架结合软阈值的方法对超声多普勒信号进行降噪.通过对模拟多普勒信号和临床信号的降噪实验,发现利用小波......
分析了红外图像中小目标、噪声以及背景的特点。针对高通滤波后小目标经常被强噪声淹没的情况,基于Donoho提出的小波变换的软阈值......
为了对智能型心功能分析系统寻找有效的去噪声方法,在Matlab6.5仿真环境下,以小波变换系数模极大值去噪声算法和Donoho的软阈值去......
金融资产相依结构研究中选择Copula函数很关键.考虑到相依结构的局部特征差异,利用小波函数的局部自适应能力,将阈值规则引入Copul......
提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软阈值与小波重构的算法进......