蛋白质结构预测相关论文
随着生物医学和信息技术的快速融合发展，健康医疗领域积累了海量的影像数据、患者报告数据、电子健康记录和组学数据等，这些数据具有......
蛋白质在生命系统中发挥各种重要的作用,参与包括催化代谢反应、刺激反馈等在内的各种生物过程,这与它独特的天然结构细节具有密切......
文昌鱼是现存的最接近脊椎动物的无脊椎动物,是研究动物进化和胚胎发育的“活化石”。目前,世界各国科学家针对文昌鱼基因进行了大......
蛋白质的三维结构对于研究它的功能及其相关的药物设计至关重要,多年来,科学家们提出了各种各样基于氨基酸序列的蛋白质三维结构预......
I-TASSER（Iterative Threading ASSEmbly Refinement）是一种用于蛋白质结构和功能预测的迭代线程组件细化算法,在根据此算法编写的I-......
蛋白质结构预测是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,它是生物信息学和理论化学中最重要的目标之一。在医学和生物技术领域中,蛋白......
蛋白质的天然态构象中,残基与残基之间的接触信息包含了非常丰富的蛋白质结构信息。随着蛋白质序列数据库的积累、蛋白质残基共进......
蛋白质结构决定其功能,了解蛋白质的结构对蛋白质的靶向药物设计和功能注释有重大意义。然而,通过湿实验技术确定蛋白质结构成本高......
随着人类基因组计划的完成以及蛋白质工程研究的日益深入,蛋白质分子构象空间确定与功能的研究已成为分子生物学领域中最具有挑战......
神经网络作为机器学习的重要方法,在生物信息学领域中取得了广泛的应用,尤其是生物序列的模式分析中,如蛋白质的分类、启动子的识......
研究蛋白质的结构预测问题,是生命科学领域的前沿课题之一.它所要解决的是蛋白质一级结构中的氨基酸序列最终如何折叠成特定的三维......
蛋白质构形预测问题就是根据组成蛋白质的氨基酸序列来预测其空间折叠结构。蛋白质是一类重要的生物大分子,是生命活动的主要承担......
蛋白质折叠结构预测问题是生物信息科学提出的基本的理论性问题。求解该问题具有生命认知科学理论上和在疾病治疗和药物研究上的意......
SVM方法的核函数及其参数的选择,仍没有形成一个统一的模式。针对此现状,本文分析了现有的网格搜索法(Grid Search Method, GSM)和......
蛋白质在生物体内执行着各项重要任务,蛋白质功能取决于蛋白质的空间结构。而蛋白质结构取决于蛋白质的序列,蛋白质序列与蛋白质结......
蛋白质由氨基酸残基呈线性排列所形成，通过残基间的相互作用折叠成立体结构，蛋白质的功能取决于其立体结构。蛋白质结构预测的目标是......
求解NP难度问题是计算机科学技术的一个瓶颈任务。近年来研究表明,对于NP难度问题可能根本不存在既完整严格又不太慢的求解算法。......
在生物学领域根据氨基酸序列预测蛋白质结构是一个复杂而具有挑战性的问题。遗传退火算法是结合遗传算法和退火算法的优点而形成的......
现代生物学的许多研究都依赖于蛋白质的空间结构。通过蛋白质结构间的比较,可以了解蛋白质结构之间的关系,理解进化过程中的演变,......
蛋白质结构预测是生物信息学中一个非常重要的研究课题。在蛋白质结构预测过程中,会获得许多候选蛋白质结构。但是到目前为止,如何......
蛋白质的结构多样性决定了其功能的多样性，预测蛋白质三维结构对疾病研究和药物开发都有着重要的意义。本文将运动学应用于蛋白质lo......
学位
蛋白结构预测是当前计算生物学以及生物信息学领域最具代表性和影响力的研究方向之一。蛋白质结构模型评估一般是蛋白质三级结构预......
生物体的遗传信息存储在DNA中,并通过蛋白质表现出来,而蛋白质的功能是由其结构所决定的。解决蛋白质的氨基酸序列是如何决定其空......
目的：分析自身抗原５２ｋＤＲｏ／ＳＳＡ的序列结构，预测其抗原位点。方法：将自身抗原５２ｋＤＲｏ／ＳＳＡ的氨基酸序列输入“蛋白质结构预测”软件包，分析蛋白质分子亲水性......
科学的发展日新月异，计算科学自身的发展和应用进入了一个快速发展的新时期。 除了传统的确定性算法，随机性计算方法和启发式算法......
近20年来,随着生物数据量呈指数级增长,产生了新的交叉学科——生物信息学。而蛋白质结构与功能预测是生物信息学的一项核心研究内......
蛋白质结构预测（Protein Structure Prediction,PSP）是生物信息学中重要的研究课题。从头预测法是一种常见的用于PSP的计算方法。它......
蛋白质工程是现代生物技术发展的前沿领域,求解蛋白质结构预测问题是后基因组时代蛋白质工程中最重要的课题之一,同时也是生物信息......
结球甘蓝(Brassica oleracea L.var.capitata L.)是白花菜目、十字花科、芸薹属植物,属于甘蓝(Brassica oleracea L.)的一个变种,......
蛋白质结构预测和蛋白质折叠机制的研究是相当有挑战性并且吸引人的研究方向。尽管在过去的几十年里面，蛋白质折叠研究已经取得了相......
本文的工作是基于禁忌搜索算法的蛋白质结构预测的研究，具体工作如下： 第一部分，将一个记忆的禁忌搜索算法用到一个简单的二维HP非......
预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型......
本文在菱形网格上研究讨论了二维HP模型.首先,将蛋白质结构预测问题转化成一个数学问题,并简化成氨基酸序列中每个氨基酸与网格格......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
膜蛋白是一类结构独特的蛋白质,在各种细胞中普遍存在,发挥着重要的生理功能.目前仅有少数膜蛋白的结构被实验测出,因此用计算机预......
生物信息学是生命科学和信息科学的有机结合,其发展和应用离不开高性能计算资源、技术和方法的支持.本文介绍了我院生物医学超级计......
辅酶Q10是一种醌环类化合物,在哺乳动物细胞内广泛存在并对机体多种生理功能的发挥起重要作用.COQ3基因编码的氧-甲基转移酶催化辅......
现代优化计算方法在蛋白质结构预测中占有重要地位.简要地介绍了模拟退火算法,遗传算法,人工神经网络和图论算法在蛋白质结构预测......
蛋白质折叠过程中的结构变异可能导致“折叠病”，比如老年痴呆症和多聚谷氨酰胺疾病等。因此蛋白质折叠研究对于揭示“折叠病”致病......
蛋白质结构预测,作为计算生物学基本问题之一,是个典型的NP难解问题.研究表明合理运用算法,借助物理模型,可用于预测蛋白质结构.To......
人工智能（AI）再度发威，攻克了生物学领域一项重大难题：预测蛋白质如何从线性氨基酸链卷曲成3D形状以执行任务。据美国媒体2020年11月30......
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述.首先,简要地介绍了人工神经网......
在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是......
根据国际上最新提出的蛋白质结构预测问题的三维欧氏空间连续模型,找到了相应的物理模型,并且设计了适当的拟人策略,形成了相应的......
蛋白质的序列、结构和功能多种多样。大量研究表明蛋白质的结构与其氨基酸序列的排序有关,并且局部的氨基酸序列环境对蛋白质的结......
